Avec les arrivées successives de Nano Banana 2 en janvier 2026 et du dernier modèle d’OpenAI le 21 avril dernier, les générateurs d’images IA ont franchi un cap. Aujourd’hui, créer un visuel spectaculaire en un petit prompt n’a plus rien d’exceptionnel.
Mais belle image n’est pas synonyme d’image utile, surtout lorsqu’on la crée dans un cadre professionnel.
Pour les visuels marketing par exemple, une bonne « créa » doit aussi porter un message, respecter une hiérarchie, intégrer du texte lisible, rester cohérente avec un usage précis et pouvoir être publiée sans passer par un nombre de retouches incalculable.
C’est à ce niveau que le test de ces deux nouveaux modèles devient vraiment intéressant.
Dans cet article, je compare Nano Banana 2, le modèle image de Google intégré à Gemini, et GPT-image-2, le modèle image avancé d’OpenAI, non pas sur des prompts artistiques, mais sur des supports concrets pour les professionnels !
L’objectif est simple : voir lequel des deux modèles produit les visuels les plus exploitables dans un vrai contexte marketing.
Nano Banana 2 et GPT-image-2 : que promettent vraiment Google et OpenAI ?
Mais avant de comparer les images, il faut déjà comparer ce que promettent les deux mastodontes de l’intelligence artificielle avec leurs modèles les plus performants.
On va voir que leur positionnement n’est pas exactement le même, et que les performances génératives ont encore franchi un pas par rapport aux derniers tests effectués.
1) Nano Banana 2 : un modèle pensé pour générer vite… puis affiner si nécessaire
Côté Google, Nano Banana désigne les capacités natives de génération d’image de Gemini. La documentation officielle explique que Gemini peut générer et modifier des images dans une logique conversationnelle, à partir de texte, d’images ou des deux à la fois.
Dans l’application Gemini, le modèle utilisé par défaut est Nano Banana 2. C’est celui qui génère la première image affichée dans l’interface.
Les utilisateurs payants de Gemini peuvent ensuite cliquer sur “Redo with Pro” pour recalculer le résultat avec Nano Banana Pro. L’idée est simple : obtenir rapidement une première version avec Nano Banana 2, puis utiliser le modèle Pro uniquement si l’image mérite d’être affinée.
Google présente d’ailleurs Nano Banana 2 comme la version “Flash Image” de Gemini 3.1 : un modèle pensé pour générer et éditer des images rapidement, avec une forte efficacité et une logique d’itération rapide.
Nano Banana Pro correspond, lui, à Gemini 3 Pro Image, que Google décrit comme son modèle le plus avancé pour les générations d’images complexes et les éditions multi-étapes, avec un meilleur raisonnement et une qualité d’image renforcée.
Dans cet article, les tests suivront donc le fonctionnement normal d’un compte Gemini payant :
- génération initiale avec Nano Banana 2
- puis, si nécessaire, jusqu’à 2 régénérations via “Redo with Pro”.
A l’usage, Nano Banana 2 est environ trois fois plus rapide que GPT-image-2 pour générer une image
2) GPT-image-2 : un modèle OpenAI plus explicitement orienté production
Côté OpenAI, le positionnement est différent.
La fiche officielle présente GPT-image-2 comme un modèle de génération et d’édition d’images de haute qualité, avec des tailles d’image flexibles et des entrées image haute fidélité.
Mais le passage le plus utile pour un professionnel se trouve dans le guide de prompting d’OpenAI. GPT-image-2 y est présenté comme le modèle image le plus capable d’OpenAI, avec une meilleure qualité d’image, de meilleures performances en édition et un support plus large des workflows de production.
OpenAI le recommande notamment pour :
- les images contenant beaucoup de texte ;
- le photoréalisme ;
- le compositing ;
- les retouches sensibles à l’identité ;
- les workflows où il vaut mieux obtenir un bon résultat avec moins d’itérations.
A priori, cela semble bien répondre aux besoins des visuels marketing.
Une affiche, une bannière ou une infographie ne doit pas seulement être agréable à regarder. Elle doit aussi intégrer des informations exactes, maintenir une hiérarchie claire et rester lisible dans son format de diffusion.
Sur le papier, GPT-image-2 part donc avec un avantage pour les supports structurés, riches en texte ou proches d’un livrable professionnel.
D’après les communications officielles d’OpenAI et de Google sur leurs nouveaux modèles de génération d’images, voici donc à quel niveau leur positionnement peut influer vos créations :
| Besoin marketing | Nano Banana 2 semble bien placé si… | GPT-image-2 semble bien placé si… |
|---|---|---|
| Générer plusieurs pistes | vous voulez itérer vite | vous cherchez une version plus aboutie |
| Modifier une image existante | vous travaillez par corrections successives | vous voulez une édition très propre |
| Créer un visuel avec texte | vous acceptez de vérifier fortement le résultat | le texte et la hiérarchie sont centraux |
| Produire une affiche ou une infographie | vous testez des directions visuelles | vous cherchez un rendu plus directement exploitable |
| Décliner une campagne | vous privilégiez le volume | vous privilégiez la fidélité au brief |
Les premiers retours utilisateurs donnent-ils déjà un favori ?
Oui, les benchmarks donnent déjà un premier signal intéressant.
Sur Artificial Analysis, GPT Image 2 apparaît actuellement devant Nano Banana 2 en génération text-to-image (mai 2026). Le classement repose sur des comparaisons à l’aveugle entre plusieurs modèles.
En édition d’image, l’écart semble plus réduit : GPT Image 2 reste devant, mais Nano Banana 2 conserve de très bons scores.
Les retours terrain publiés sur LinkedIn, Reddit ou dans certains comparatifs vont globalement dans le même sens.
GPT-image-2 revient souvent comme le modèle le plus convaincant pour :
- les visuels contenant beaucoup de texte ;
- les affiches ;
- les infographies ;
- les mockups marketing ;
- les compositions très structurées.
Exemple de la gestion complexe du texte entre GPT-image-2 et Nano Banana 2 :
Nano Banana 2 semble toutefois être très apprécié pour d’autres qualités :
- rapidité ;
- photoréalisme ;
- fidélité littérale au prompt ;
- génération de scènes naturelles.
Certains comparatifs notent même que Nano Banana 2 suit parfois plus strictement la demande initiale, là où GPT-image-2 tend davantage à “designer” l’image. Un point de vue intéressant quand on dispose d’un brief précis pour son visuel marketing.
Nano Banana 2 vs. GPT-image-2 : 8 visuels marketing pour les départager
Protocole de test
Pour comparer les deux modèles, j’ai volontairement écarté les prompts purement artistiques.
Ici, l’objectif est de savoir comment ces 2 modèles de génération d’image performent sur des tâches variées de créations visuelles dans un contexte professionnel.
Les tests couvrent donc plusieurs usages marketing très fréquents :
- publicité ;
- contenu LinkedIn ;
- miniature YouTube ;
- infographie ;
- hero image ;
- affiche événementielle ;
- transformation et déclinaison de visuels.
Les images ont été générées dans les workflows standards des outils, avec les versions payantes de Gemini et ChatGPT.
Pour chaque test, je me suis concentré sur quelques critères simples :
- respect du brief ;
- qualité du texte ;
- hiérarchie visuelle ;
- crédibilité marketing ;
- niveau de retouche nécessaire.
L’idée reste toujours la même : quel modèle produit le meilleur livrable marketing avec le moins de corrections possibles ?
Partie 1 – Les créations générées « from scratch »
1. Une infographie pédagogique
Ce test mesure surtout la capacité du modèle à structurer une forte densité d’informations sans produire un visuel confus.
Voir le prompt utilisé
Créer une infographie pédagogique verticale en français destinée à LinkedIn.
Sujet :
“7 erreurs qui ruinent la visibilité d’un contenu généré avec l’IA”
Style attendu :
- infographie moderne et crédible ;
- très lisible sur mobile ;
- esthétique éditoriale proche d’un média marketing ou SEO ;
- fond clair ;
- hiérarchie visuelle forte ;
- sections bien séparées ;
- design propre et professionnel ;
- pas de surcharge décorative.
Structure attendue :
Titre principal :
“7 erreurs qui ruinent la visibilité d’un contenu généré avec l’IA”
Sous-titre :
“Les problèmes les plus fréquents observés sur les contenus SEO et GEO produits trop vite.”
Créer ensuite 7 blocs numérotés avec :
- un mini titre ;
- une courte explication ;
- une petite icône cohérente.
Contenu des 7 blocs :
1. Publier sans angle éditorial
“Le contenu répète ce que tout le monde dit déjà.”
2. Sur-optimiser les mots-clés
“Le texte devient artificiel et perd en fluidité.”
3. Négliger les exemples concrets
“Le contenu reste théorique et peu crédible.”
4. Produire des textes trop génériques
“Aucune expertise réelle ne ressort.”
5. Ignorer la structure mobile
“Les blocs sont trop denses et fatigants à lire.”
6. Ne pas vérifier les informations
“Certaines affirmations deviennent approximatives ou fausses.”
7. Oublier l’intention de recherche
“Le contenu répond mal au vrai besoin utilisateur.”
Ajouter en bas :
- un encadré “À retenir” ;
- une phrase courte :
“Un bon contenu IA ne repose pas seulement sur le prompt, mais sur les choix éditoriaux.”
Format :
- ratio vertical type 4:5 ;
- parfaitement lisible sur smartphone ;
- texte net et orthographié correctement ;
- rendu réaliste et publiable directement sur LinkedIn.Nano Banana 2
GPT-Image-2
Dans les deux cas : la gestion du texte est impressionnante par rapport aux générations de modèles précédentes !
2. Une publicité sponsorisée LinkedIn
Ce test évalue la capacité du modèle à produire une publicité LinkedIn crédible, lisible et directement exploitable.
Voir le prompt utilisé
Créer un visuel publicitaire sponsorisé LinkedIn en français, au format carré 1:1.
Sujet :
Promouvoir une ressource gratuite destinée aux professionnels du marketing et de la communication.
Thème de la ressource :
“Bibliothèque de prompts IA pour créer de meilleurs contenus marketing”
Objectif du visuel :
Donner envie de cliquer sans tomber dans un style trop publicitaire.
Style attendu :
- publicité LinkedIn premium et crédible ;
- design moderne, sobre et professionnel ;
- esthétique SaaS / content marketing ;
- fond clair ;
- excellente lisibilité sur mobile ;
- hiérarchie visuelle nette ;
- composition aérée ;
- rendu éditorial, pas agressif ;
- pas de surcharge décorative.
Texte à intégrer dans le visuel :
Titre principal :
“Créez de meilleurs contenus avec l’IA”
Sous-titre :
“Une bibliothèque de prompts prête à l’emploi pour gagner du temps sans perdre en qualité.”
Badge discret :
“Ressource gratuite”
CTA visuel :
“Télécharger les prompts”
Contraintes :
- respecter strictement le texte fourni ;
- ne pas inventer d’autres textes ;
- éviter les fautes typographiques ;
- conserver une mise en page très lisible ;
- créer un visuel crédible pour une campagne LinkedIn B2B ;
- ne pas utiliser de photo réaliste ;
- privilégier une illustration abstraite ou éditoriale autour de l’IA, des prompts et de la création de contenu.Nano Banana 2
GPT-Image-2
3. Une Miniature YouTube
Teste la capacité des modèles à produire une miniature YouTube lisible, cliquable et crédible sans tomber dans la surenchère visuelle.
Voir le prompt utilisé
Créer une miniature YouTube en français, au format 16:9.
Secteur choisi :
rénovation énergétique / habitat.
Sujet de la vidéo :
“Isolation des combles : 5 erreurs qui coûtent cher”
Objectif du visuel :
Donner envie de cliquer à un propriétaire de maison qui envisage des travaux, sans tomber dans un style racoleur ou amateur.
Style attendu :
- miniature YouTube professionnelle et très lisible ;
- forte hiérarchie visuelle ;
- contraste marqué ;
- composition simple ;
- rendu crédible pour une chaîne sérieuse sur la rénovation de l’habitat ;
- pas de style cartoon ;
- pas de surcharge graphique ;
- pas d’effet “vidéo buzz” excessif.
Composition souhaitée :
- à gauche : une personne adulte, propriétaire ou artisan, avec une expression préoccupée mais réaliste ;
- à droite : une scène de combles mal isolés ou une coupe simplifiée de toiture avec ponts thermiques visibles ;
- au centre ou en haut : un titre court et très lisible.
Texte à intégrer dans la miniature :
“5 erreurs d’isolation”
Sous-texte plus petit :
“à éviter”
Contraintes :
- le texte doit être parfaitement lisible en petit format ;
- ne pas ajouter d’autres textes ;
- ne pas inventer de logo ;
- éviter les détails techniques trop fins ;
- privilégier une image claire, immédiatement compréhensible ;
- format 16:9 adapté à YouTube.Nano Banana 2
GPT-Image-2
4. Un « hero image » d’article de blog
Tester la capacité des modèles à produire une image d’ouverture crédible, éditoriale et immédiatement exploitable pour un article web.
Voir le prompt utilisé
Créer une hero image pour un article de blog professionnel, au format horizontal 16:9.
Secteur choisi :
hôtellerie haut de gamme / voyage.
Sujet de l’article :
“Hôtels premium : pourquoi les voyageurs fuient les chambres trop ‘instagrammables’”
Sous-titre à intégrer dans le visuel :
“Le luxe discret et l’expérience réelle reprennent le dessus sur les décors artificiels.”
Objectif du visuel :
Créer une vraie hero image éditoriale crédible pour un article de fond destiné aux professionnels du tourisme, de l’hôtellerie et du design d’expérience.
Style attendu :
- esthétique éditoriale premium ;
- rendu réaliste ;
- direction artistique élégante et contemporaine ;
- ambiance luxe discret ;
- image digne d’un média voyage ou lifestyle haut de gamme ;
- composition pensée pour un article web moderne ;
- forte lisibilité desktop et mobile ;
- hiérarchie claire entre le titre et le sous-titre ;
- texte parfaitement intégré au design ;
- pas de surcharge graphique ;
- pas de style publicitaire agressif ;
- aucun rendu “startup IA générique”.
Direction visuelle :
- chambre d’hôtel haut de gamme crédible ;
- décoration élégante mais volontairement sobre ;
- atmosphère calme et authentique ;
- lumière naturelle raffinée ;
- présence subtile d’éléments suggérant un design plus humain et moins artificiel ;
- composition aérée avec espaces de respiration pour le texte.
Contraintes importantes :
- le texte doit être parfaitement lisible ;
- éviter les fautes de texte ;
- éviter les typographies fantaisistes ;
- éviter les effets trop artificiels ou ultra glossy ;
- conserver un rendu éditorial crédible ;
- format horizontal 16:9 obligatoire.Nano Banana 2
GPT-Image-2
5. Une affiche événementielle
Tester la capacité des modèles à composer une affiche crédible, lisible et exploitable pour un événement haut de gamme.
Voir le prompt utilisé
Créer une affiche événementielle en français, au format vertical 4:5.
Secteur choisi :
gastronomie haut de gamme.
Événement :
“Les Rencontres du Goût 2026”
Nature de l’événement :
un festival gastronomique premium réunissant chefs, producteurs, sommeliers et artisans autour de la cuisine durable.
Objectif du visuel :
Créer une affiche crédible pour annoncer l’événement sur les réseaux sociaux, en affichage digital et sur une page événementielle.
Texte à intégrer dans l’affiche :
LES RENCONTRES DU GOÛT 2026
Chefs, artisans et producteurs engagés
12–14 juin 2026
Lyon — Halle des Lumières
Réserver sa place
Direction artistique :
- affiche événementielle premium ;
- style éditorial, sobre et contemporain ;
- ambiance gastronomique haut de gamme sans luxe ostentatoire ;
- composition élégante, respirante et structurée ;
- hiérarchie claire entre le titre, le sous-titre, la date, le lieu et le CTA ;
- visuel central évocateur : table dressée, geste de chef, produit brut, matière culinaire ou scène gastronomique raffinée ;
- éviter les clichés trop génériques de restaurant ;
- éviter les assiettes trop parfaites façon banque d’images ;
- privilégier une atmosphère crédible, chaleureuse et professionnelle ;
- texte parfaitement lisible ;
- aucun texte supplémentaire ;
- pas de logo fictif ;
- pas de QR code ;
- rendu exploitable pour une vraie campagne événementielle.Nano Banana 2
GPT-image-2
Partie 2 – Les transformations et compositions avancées
1. Une déclinaison d’affiche en visuel Linkedin
Tester la capacité des modèles à adapter l’affiche qu’on vient de produire en un visuel LinkedIn, sans perdre son identité graphique, tout en y en intégrant un média externe (en l’occurrence, le logo de l’entreprise).
Voir le prompt utilisé
À partir de l’affiche fournie et du logo fourni, crée une déclinaison LinkedIn au format carré 1:1.
Objectif :
adapter cette affiche pour une publication LinkedIn professionnelle, tout en conservant son univers visuel, son sujet et son niveau de qualité graphique.
Contraintes :
- conserver les textes principaux de l’affiche ;
- conserver l’identité visuelle générale ;
- intégrer correctement le logo fourni dans la composition ;
- apposer le logo de manière crédible, naturelle et professionnelle ;
- éviter l’effet “logo collé artificiellement” ;
- respecter les usages habituels d’intégration de marque dans une publicité LinkedIn premium ;
- recomposer la mise en page pour un format carré LinkedIn ;
- améliorer la lisibilité sur mobile ;
- renforcer la hiérarchie entre titre, informations secondaires et appel à l’action ;
- éviter l’effet simple recadrage ;
- ne pas transformer le visuel en publicité générique ;
- conserver une direction artistique crédible et professionnelle ;
- équilibrer texte, image, respiration et impact visuel ;
- adapter les espacements au format social ;
- ne pas ajouter de nouveaux textes ;
- ne pas changer le sujet de l’affiche.
Le résultat doit ressembler à une vraie déclinaison LinkedIn pensée pour un usage professionnel, pas à une affiche simplement compressée dans un carré.Assets fournis avec le prompt
Affiche
Logo
Résultats
Nano Banana 2
GPT-image-2
2. Un mockup produit
Ce test cherche à évaluer la capacité des modèles à transformer un simple packshot produit en véritable visuel marketing premium exploitable.
Voir le prompt utilisé
Créer un visuel publicitaire premium à partir du produit fourni. Packshot produit, logo de la marque et fond joints.
Secteur choisi :
cosmétique haut de gamme.
Objectif :
Transformer le simple packshot produit en véritable créa marketing premium exploitable :
- sur LinkedIn ;
- en publicité Meta ;
- ou sur une landing page e-commerce haut de gamme.
Le produit doit rester :
- immédiatement identifiable ;
- crédible ;
- fidèle dans sa forme globale ;
- et visuellement au centre de la composition.
Direction artistique attendue :
- esthétique luxe contemporaine ;
- publicité cosmétique premium ;
- ambiance éditoriale haut de gamme ;
- éclairage sophistiqué ;
- matériaux réalistes ;
- composition élégante ;
- rendu crédible pour une vraie campagne de marque beauté premium.
Le visuel doit évoquer :
- la qualité ;
- le soin ;
- la désirabilité produit ;
- et une sophistication discrète.
Important :
- éviter les rendus “template Canva” ;
- éviter les compositions génériques de publicité IA ;
- éviter les excès d’effets lumineux artificiels ;
- éviter les arrière-plans trop chargés ;
- éviter les éléments décoratifs inutiles.
Le modèle peut :
- enrichir l’environnement ;
- créer une mise en scène ;
- ajouter des matières ;
- jouer sur les reflets ;
- travailler les ombres ;
- créer une ambiance premium cohérente.
Mais :
- le produit doit rester le héros ;
- la composition doit rester lisible ;
- le visuel doit rester crédible pour une vraie marque haut de gamme.
Format :
carré 1:1.
Le résultat final doit donner l’impression :
- d’une vraie campagne cosmétique premium contemporaine ;
- pensée pour les réseaux sociaux et le digital ;
- avec une vraie direction artistique professionnelle.Assets fournis avec le prompt
Packshot produit
Logo
Arrière-plan
Résultats
Nano Banana 2
GPT-image-2
2. Un visuel avant / après
Ce test cherche à évaluer la capacité des modèles à produire un vrai visuel “avant / après” crédible et marketing, sans tomber dans le montage générique.
Voir le prompt utilisé
À partir des photos AVANT et APRÈS fournies ainsi que du logo fourni, créer une publicité social media premium avant / après pour une clinique de médecine esthétique haut de gamme spécialisée dans les injections de la vallée des larmes et des cernes.
IMPORTANT :
Le résultat doit ressembler à une vraie campagne premium conçue par une agence créative haut de gamme.
Le visuel ne doit PAS ressembler :
- à un simple collage comparatif ;
- à une affiche médicale low cost ;
- à une publicité Facebook agressive ;
- ni à un template Canva générique.
Objectif principal :
rendre la transformation immédiatement visible tout en conservant une sophistication visuelle discrète et crédible.
La zone traitée doit être immédiatement identifiable :
- regard ;
- vallée des larmes ;
- creux sous les yeux ;
- sensation de fatigue.
IMPORTANT :
Le modèle doit comprendre que :
- la preuve visuelle est centrale ;
- mais qu’elle doit être mise en scène intelligemment.
Le modèle peut :
- recomposer fortement la mise en page ;
- recadrer ;
- réorganiser les masses visuelles ;
- modifier la hiérarchie ;
- créer une vraie logique de lecture mobile ;
- tant que les deux visages restent crédibles et reconnaissables.
Direction artistique attendue :
- médecine esthétique premium ;
- luxe discret ;
- sophistication éditoriale ;
- esthétique clinique haut de gamme ;
- composition calme ;
- respiration visuelle ;
- rendu réaliste ;
- aucune agressivité publicitaire.
Le “après” peut être subtilement favorisé visuellement :
- lumière légèrement plus flatteuse ;
- teint un peu plus lumineux ;
- regard plus reposé ;
- meilleure fraîcheur globale ;
- MAIS sans transformation artificielle.
Le reste du visage doit rester très cohérent entre les deux photos.
IMPORTANT :
Éviter absolument :
- les séparations verticales grossières ;
- les énormes labels “AVANT / APRÈS” ;
- les flèches ;
- les cercles rouges ;
- les effets “chirurgie spectaculaire” ;
- les visages plastifiés ;
- les compositions trop chargées ;
- les contrastes agressifs ;
- les couleurs médicales clichés ;
- les logos collés artificiellement ;
- les textes trop nombreux.
Le logo doit être :
- intégré discrètement ;
- crédible ;
- élégant ;
- cohérent avec la composition ;
- secondaire par rapport à la preuve visuelle.
Ajouter uniquement des textes très courts et premium, par exemple :
- “Regard reposé”
- “Résultat naturel”
- “Injection ciblée”
- ou une formulation équivalente sobre et élégante.
IMPORTANT :
Le texte doit :
- améliorer la perception du résultat ;
- guider la lecture ;
- renforcer le positionnement premium ;
- sans transformer le visuel en affiche promotionnelle.
Le modèle doit privilégier :
1. la lisibilité mobile ;
2. la compréhension immédiate du changement ;
3. la crédibilité médicale ;
4. la sophistication premium ;
5. la respiration visuelle.
Le résultat final doit évoquer :
- une vraie publicité Instagram ou LinkedIn premium ;
- réalisée pour une clinique esthétique haut de gamme contemporaine ;
- avec une approche élégante, crédible et très maîtrisée.Assets fournis
Photo « Avant«
Photo « Après »
Logo de la clinique
Résultats
Nano Banana 2
GPT-image-2
Bonus : 3 prompts viraux qui envahissent actuellement les réseaux
Après les visuels marketing, place à quelque chose d’un peu plus léger.
Ces dernières semaines, les réseaux ont été littéralement inondés de nouveaux prompts IA : scènes nostalgiques, caricatures absurdes, faux dessins volontairement ratés… Les tendances changent très vite, et certains formats commencent déjà à remplacer les classiques “Starter Pack” ou “version Ghibli” vus partout ces derniers mois.
J’ai donc sélectionné 3 idées qui tournent énormément en ce moment sur Instagram, TikTok et X, histoire de voir comment GPT-image-2 et Nano Banana 2 s’en sortent sur des usages beaucoup plus “fun” !
1. Rencontrer son soi enfant
Voir le prompt utilisé
Using the two uploaded images, create a black-and-white portrait.
On the left, place the childhood version facing right.
On the right, place the adult version facing left.
They are sitting across from each other at a small table with a birthday cake in the middle showing the current age.
The image should feel emotional, realistic and cinematic, with soft studio lighting and natural facial expressions.
Do not make the scene fantastical.
Keep both faces recognizable and photorealistic.Nano Banana 2
GPT-Image-2
2. Les photos historiques anachroniques
Voir le prompt utilisé
Ultra realistic historical photograph of a medieval fast food restaurant in 1340.
Wooden tables, candles, peasants eating burgers and fries, employees wearing medieval clothing, realistic food packaging adapted to the Middle Ages.
Shot like a documentary photo with natural lighting and cinematic realism.Nano Banana 2
GPT-Image-2
3. Le faux dessin MS Paint volontairement raté
Voir le prompt utilisé
Remake this image as an inexpert, childish doodle scribbled on MS Paint using a mouse alone.Nano Banana 2
GPT-Image-2
Verdict : quel modèle choisir pour la génération d’images professionnelles ?
Après plusieurs dizaines de générations, les capacités de composition pure des deux modèles restent globalement très proches. Dans beaucoup de tests, les écarts relèvent davantage de préférences de direction artistique que d’un avantage technique penchant d’un côté ou de l’autre.
Voici les principales tendances qui ressortent de ce comparatif :
- ChatGPT produit souvent des visuels plus modernes et plus “éditorialisés”, notamment pour les usages social media, les publicités et les compositions très orientées contenu web.
- Gemini adopte une approche plus stable et plus prudente, avec des compositions généralement propres, lisibles et bien équilibrées, mais parfois un peu plus classiques dans leur rendu.
- Les capacités de composition restent très proches sur de nombreux tests. Dans plusieurs cas, le choix relève surtout d’une préférence de direction artistique plutôt que d’un écart de qualité évident.
- Lors des prompts de modifications/ajustements, Gemini conserve davantage la structure initiale, tandis que ChatGPT cherche plus volontiers à enrichir ou réinterpréter la création pour augmenter l’impact visuel.
- Les deux modèles deviennent vite frustrants lorsqu’il faut modifier des détails très précis, notamment sur des ajustements localisés ou des corrections très spécifiques.
- ChatGPT génère plus lentement mais produit des fichiers nettement plus légers, alors que Gemini est plus rapide, mais ajoute actuellement un watermark sur les visuels générés.
- Le vrai écart entre les deux modèles se joue moins sur la qualité brute des images que sur leur approche de la création :
- ChatGPT pousse davantage les codes marketing modernes ;
- Gemini privilégie souvent une approche plus littérale et plus conservative.
Et vous, avez-vous testé les deux modèles pour vos visuels marketing ou tout autre usage professionnel ? Partagez vos avis en commentaires !
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