AI Overviews : Google privilégie les réponses longues et de niche

Les AI Overviews sont apparues dans 18,76 % des recherches Google en novembre 2024 aux Etats-Unis. Un chiffre déjà élevé pour une fonctionnalité déployée à grande échelle en août dernier seulement. Ce chiffre, tiré d’une récente étude de SERanking révèle un détail intéressant : ces synthèses produites par l’IA semblent favoriser des contenus particulièrement longs et pointus, loin des standards habituels du SEO dans ce type de résultat de recherche. Alors, que se cache-t-il derrière cette préférence pour l’exhaustivité et les contenus de niche ? L’analyse s’annonce riche en surprises.

AI Overviews de Google : qu’est-ce que c’est ?

Alors que la recherche en ligne fait partie intégrante de nos vies (Google traite environ 8,5 milliards de requêtes par jour, soit 3 à 4 recherches quotidiennes par internaute), le géant californien continue sa compétition féroce avec ChatGPT Search d’OpenAI, et introduit une nouvelle fonctionnalité destinée à transformer radicalement la manière dont les utilisateurs interagissent avec les résultats de recherche : les AI Overviews.

L’objectif ? Fournir des réponses synthétiques mais détaillées à des requêtes complexes, en s’appuyant sur l’IA générative. Loin d’être une simple innovation technique, cette approche a pour ambition de maximiser la satisfaction utilisateur en délivrant des contenus qui vont au-delà de simples extraits textuels.

Qu’est-ce qui distingue vraiment les AI Overviews des autres fonctionnalités Google ?

• Contextualisation approfondie : les AI Overviews s’efforcent de regrouper plusieurs sources pour générer une réponse plus riche et plus structurée.
• Focus sur les requêtes complexes : selon l’étude de SERanking, plus de 60 % des requêtes complexes analysées bénéficient déjà des AI Overviews.

Si leur déploiement est encore limité géographiquement, notamment en France et dans plusieurs pays européens, où le déploiement a pris du retard en raison des exigences réglementaires (le fameux AI Act) et des ajustements nécessaires pour répondre aux préférences locales, les premiers retours montrent un réel potentiel à enrichir l’expérience utilisateur, surtout dans des domaines techniques ou spécialisés.

Des réponses longues et de niche : pourquoi ce choix ?

Selon les conclusions de l’étude, les AI Overviews produisent des réponses longues, qui atteignent en moyenne 5 337 caractères, soit bien plus que les extraits optimisés (featured snippets) classiques.

Pourquoi fournir autant d’informations à un emplacement historiquement réservé à une réponse relativement courte ? Ce positionnement surprend, mais il n’est pas sans raison.

Voici un comparatif entre un résultat de type featured snippet et un résultat de type AI Overview pour une même requête (US).

Featured snippet :

AI Overview :

Pourquoi Google mise sur des réponses longues ?

Selon SERanking, cette stratégie cible les requêtes complexes, qui représentent 20 % des recherches, et renforce l’image de Google comme moteur fiable grâce à des réponses profondes.

« Les AI Overviews sont particulièrement efficaces pour des domaines spécialisés comme la santé, les finances ou la technologie, où la précision et la profondeur sont indispensables. » – Source SERanking

Et les niches dans tout ça ?

L’analyse montre également que les réponses générées par l’IA tendent à cibler des thématiques précises et pointues. Pourquoi ce parti pris ?

• Un public plus engagé : les utilisateurs qui recherchent des informations de niche sont généralement plus enclins à passer du temps sur une page ou un résultat si celui-ci répond parfaitement à leur demande.

Et les résultats semblent confirmer ce postulat : les SERP avec AI Overviews bénéficient d’un taux de clic supérieur de 15 % par rapport aux extraits optimisés tels que nous les connaissons.

AI Overviews et extraits optimisés : comment cohabitent-ils ?

On vient de voir que lorsqu’un AI Overview est poussé en lieu et place d’un extrait optimisé, le taux de clic augmente de 15%. Une question se pose alors : est-ce que les AI Overviews ont pour vocation première de remplacer tous les résultats de recherche qui déclenchent un extrait optimisé ?

Eh bien, selon l’étude SERanking, les AI Overviews et les extraits optimisés apparaissent ensemble dans seulement 30,8 % des cas. Cela signifie que dans la majorité des situations (69 %), les AI Overviews sont affichés de manière indépendante. Cette observation montre que Google ne réserve pas les AI Overviews uniquement aux requêtes déjà ciblées par des extraits optimisés, mais les utilise également pour enrichir des SERP qui manquent d’éléments contextuels ou de réponses complètes.

Cette distinction est essentielle pour comprendre les statistiques du chapitre suivant.

L’impact des AI Overviews sur le comportement des utilisateurs

Les AI Overviews ne se contentent pas d’offrir des réponses détaillées : elles transforment aussi la manière dont les internautes interagissent avec Google.

Un taux de clic en hausse

L’une des données les plus frappantes est le CTR moyen de 35 % observé sur les résultats incluant des AI Overviews, ce qui montre une sensible supériorité par rapport aux extraits classiques avec 28 %. Cette augmentation s’explique principalement par :

• Un format plus engageant : les réponses longues captivent davantage l’attention des utilisateurs.
• Une perception de fiabilité : les utilisateurs sont plus enclins à faire confiance à une réponse qui semble complète et bien documentée.

Des recherches reformulées en cascade

Autre effet inattendu : les AI Overviews encouragent les internautes à approfondir leurs recherches. Après avoir consulté une réponse longue, ils ont tendance à :

• Poser des questions supplémentaires : le volume de requêtes complémentaires liées à un sujet augmente de 12 %.
• Reformuler leurs requêtes : les utilisateurs affinent leur langage pour obtenir des réponses encore plus pertinentes.

« L’intégration des AI Overviews dans les résultats incite les utilisateurs à explorer davantage le sujet, augmentant le temps passé sur le moteur de recherche. » – Source SERanking

Une réduction du retour à la SERP

Enfin, l’étude montre que les AI Overviews diminuent le phénomène du « pogo-sticking » (l’utilisateur qui clique sur un résultat, revient immédiatement à la SERP, puis clique sur un autre lien). Les pages incluant une réponse générée par l’IA enregistrent une baisse de 10 % de ces comportements.

En synthèse : des bénéfices mesurables

Avec ces résultats, Google semble avoir atteint un équilibre entre satisfaction des utilisateurs et optimisation de leur engagement. Certes, encore très « fraîches », les statistiques sont positives :

• +7 % de CTR grâce aux AI Overviews.
• +12 % de requêtes complémentaires.
• -10 % de pogo-sticking.

Des opportunités pour les créateurs de contenu SEO

L’arrivée des AI Overviews est donc une invitation à repenser les stratégies SEO. En tant que créateur de contenu, vous devez tirer parti de cette évolution pour mieux vous positionner et capter l’attention des internautes.

L’importance accrue des contenus de niche

L’étude de SERanking met en lumière un point stratégique : les AI Overviews favorisent les réponses longues et spécialisées. Cela signifie que les contenus génériques risquent d’être supplantés par des pages capables de répondre à des besoins précis.

💡 Pourquoi miser sur le contenu de niche ?

• Les AI Overviews priorisent les réponses issues de pages détaillées.
• Les thématiques hyper-spécifiques attirent les internautes curieux et augmentent le temps passé sur votre site.
• Les mots-clés de longue traîne, souvent liés à des sujets de niche, continuent d’être essentiels dans une stratégie SEO.

Exemple : Plutôt que de cibler « stratégie marketing », concentrez-vous par exemple sur une requête comme « stratégie marketing pour entreprises SaaS », et créez une ressource complète et exploitable (cas d’usage, statistiques…) pour l’utilisateur.

La montée en puissance de l’E-E-A-T

Cette quête du contenu exhaustif met encore davantage en avant l’E-E-A-T (Éxpertise, Autorité, et Fiabilité), en s’appuyant sur :

• Les contenus bien sourcés : Google privilégie les pages avec des références solides, notamment celles utilisant des statistiques ou des études.
• Les pages d’auteurs identifiés : les signatures d’experts reconnus ajoutent une crédibilité qui influence les choix de l’IA pour les résumés.

Optimiser pour apparaître dans les AI Overviews

Pour maximiser vos chances d’être sélectionné dans ces nouveaux emplacements :

1. Structurez vos contenus efficacement : incluez des titres clairs et des listes à puces.
2. Répondez directement aux questions dans les premières lignes d’un paragraphe.
3. Soignez vos balises : titre, meta-description et balises H1/H2 doivent inclure des mots-clés bien définis.
4. Investissez dans la qualité : aidez-vous de ChatGPT et de rédacteurs experts de leur sujet pour rédiger des textes approfondis, mais accessibles, qui répondent au besoin de l’utilisateur.

Eléments clés à retenir :

• Miser sur des thématiques spécialisées et pertinentes.
• Structurer vos pages pour maximiser leur lisibilité et leur pertinence.
• Renforcer votre expertise et votre crédibilité pour séduire l’IA et vos lecteurs.

L’avenir de la recherche en ligne passera par l’IA

Les AI Overviews marquent peut-être le début d’une transformation majeure dans la manière dont les utilisateurs interagissent avec les moteurs de recherche. En offrant des réponses détaillées et contextualisées, Google s’oriente vers un modèle où la recherche se rapproche de l’assistance conversationnelle.

Cette évolution pourrait signifier la fin des requêtes classiques basées sur des mots-clés isolés, au profit d’un dialogue plus complexe et intuitif entre l’utilisateur et l’algorithme. Pour les créateurs de contenu, cela implique sans doute de continuer à développer leur autorité thématique en se spécialisant encore davantage, et à bien se former sur le SEO et le GEO (Generative Engine Optimization).

Un point d’interrogation reste bien sûr sur l’impact de cette révolution technique pour les conversions futures des sites internet. Est-ce que les AI Overviews apporteront in fine suffisamment d’informations à l’utilisateur, ou bien stimuleront-elles sa curiosité en lui donnant plus de clés pour réfléchir ?