Nous sommes en 2026, et nous avons déjà plus de 3 ans de recul sur l’IA générative. Elle est intégrée dans tous les quotidiens professionnels, et en rédaction aussi.
A ce niveau, c’est clair : savoir rédiger un texte rapidement avec l’IA n’est plus vraiment un sujet.
Tout le monde peut le faire, avec n’importe quel compte gratuit ChatGPT, Claude ou Gemini. Le « contenu IA » généré en deux prompts est devenu la nouvelle norme… et le nouveau problème. C’est un bruit de fond générique, souvent peu fiable, qui demande en réalité plus de temps de correction qu’il n’en fait gagner.
Si vous voulez continuer à rédiger avec l’IA, mais que vous souhaitez rédiger mieux, la valeur ajoutée de se trouve dans votre capacité à lui faire produire de l’expertise.
C’est précisément le problème que nous avons voulu régler avec Alcedo : un outil conçu par un rédacteur, qui vise l’expertise et la fiabilité.
Découvrez les possibilités infinies de cet outil et trouvez l’inspiration pour vos propres besoin avec les 33 cas d’usage d’Alcedo présentés dans cet article !
Alcedo: un outil de rédaction IA conçu par un pro de la rédaction
Depuis plus de dix ans, j’accompagne des professionnels du contenu qui doivent produire vite, avec précision, sur des sujets parfois complexes. Je forme des responsables éditoriaux, des communicants, des rédacteurs web. Et tous me disent la même chose : oui, les outils d’IA généralistes font gagner du temps… Vu leurs capacités à gérer le langage naturel, il ne pourrait en être autrement. Mais ces outils génèrent aussi trop de travail correctif.
Au vu de ses capacités incroyables, l’IA se positionne comme un assistant tellement agile qu’elle est capable d’assouvir tous nos besoins avec un niveau de personnalisation jamais vu. Or, pour les tâches de rédaction, le résultat est rarement prêt à à publier.
Bien souvent, et même avec un prompt bien travaillé en entrée, la réponse de l’IA contient des Informations discutables (voire de la désinformation pure et simple !), une structure trop répétitive, des tournures trop attendues, et un manque cruel de précision.
C’est exactement le problème que j’ai voulu régler en créant Alcedo. Il s’agit d’un outil de rédaction IA qui part du réel besoin métier et produit : ✔ un texte fiable, ✔ bien structuré, ✔ et utilisable immédiatement.
Alcedo s’appuie sur un workflow que j’ai affiné au fil de mes pratiques : génération initiale du texte, analyse critique, vérification des faits indispensables, puis réécriture orientée lecteur. L’objectif n’est pas de “faire du texte”. L’objectif est de proposer une version prête à intégrer dans un article, une page web ou toute ressource professionnelle.
Résultat : vous libérez du temps sur la recherche, la reformulation, les retouches, et vous pouvez vous concentrer sur le pilotage éditorial, la stratégie, la valeur métier.
⬇️⬇️ Envoyez votre premier brief à Alcedo, et voyez de quoi il est capable ! L’outil est gratuit ! ⬇️⬇️
Alcedo: capable de rédiger tout type de texte clé en main, à partir d’un brief simple
Selon les missions, la rédaction peut être un plaisir… ou un passage obligé. Cela dépend de l’affinité que vous avez avec cette discipline.
Lorsqu’on rédige, on le fait pour les autres. Quel que soit le destinataire (son patron, sa base d’abonnés, des étudiants, les lecteurs de son média, les habitants de son quartier, sa communauté Linkedin…), on cherche à communiquer des connaissances ou des informations à l’autre.
En conséquence, toutes les tâches de rédaction partagent ces points communs : il faut fiabiliser les informations, structurer clairement le propos et viser un rendu qui sera apprécié par notre lectorat cible.
Alcedo vous aide à produire un texte qui respecte ces impératifs. Vous lui précisez simplement :
le type de texte à produire et sa destination (chapitre d’article pour un blog d’entreprise, note synthétique pour un CSE, email d’onboarding pour un nouveau client…),
le sujet sur lequel le contenu doit être expert,
la cible à qui vous vous adressez,
le style, et la longueur attendue.
Ensuite, le processus de travail d’Alcedo déroule une suite d’étapes conçues pour sécuriser chaque phase de la rédaction. La première génération sert de base de travail. Elle est relue automatiquement par une analyse critique interne qui détecte les angles flous, les approximations et les points à vérifier.
Les éléments sensibles passent alors dans un module de recherche sélective de sources fiables, avec synthèse structurée des données pertinentes. Une seconde rédaction est produite à partir de ces informations consolidées, en respectant rigoureusement votre brief.
Le texte est ensuite humanisé par touches légères et retravaillé stylistiquement selon les préférences que vous avez sélectionnées lors du brief. L’objectif dans cette dernière étape est d’améliorer la mise en forme sans en faire trop, et sans impacter le travail de fond effectué.
La boucle de travail se termine avec un e-mail complet qui contient à la fois :
le texte final prêt à publier (et sa version HTML propre)
les sources vérifiées utilisées pour enrichir le contenu
les points ciblés qui ont été améliorés par le système (clarifications, reformulations, apports factuels)
Ces deux derniers points sont très importants : ils vous permettent de comprendre et contrôler ce qui a été produit par Alcedo, à partir de quoi, et pourquoi.
Fonctionnement simplifié d’Alcedo
Ce qu’Alcedo fait très bien (et ce qu’il fait moins bien)
Notre outil de rédaction experte clé en main est centré sur la transmission d’informations vérifiées et contextualisées.
Votre objectif avec Alcedo est de gagner du temps sur le partage de savoir et de connaissance à travers du contenu écrit, sans perdre en qualité.
➕➕ Ce qu’il fait très bien
Produire des textes informatifs, pédagogiques ou analytiques, nourris de données fiables, avec un cadre ou une commande clairement définie (article, encadré, synthèse, analyse sectorielle…).
➕➖ Ce qu’il maîtrise moins
Produire du contenu de marque ou du discours corporate sans matière initiale spécifique à l’entreprise.
Le critère discriminant, c’est donc la nature du savoir mobilisé :
si la matière est partageable, factuelle, universelle mais contextualisée → Alcedo excelle. 👌
si la matière est interne, stratégique ou identitaire → Alcedo se basera sur son analyse interne, ses recherches et ses recoupements pour vous faire une proposition. Ce sera à vous de juger si elle est alignée avec vos besoins. 🕵️
Vous voulez tester Alcedo ? Voici 33 cas d’usage pour vous aider à trouver l’inspiration !
Prépare un SWOT pour une marque e-commerce de bougies parfumées qui se différencie par des senteurs sans ajouts artificiels et une conception 100%, française, le tout à des prix inférieurs de 10% à ceux des grandes marques du secteur. IMPORTANT : Il faut que le SWOT contienne des chiffres clés et actualisés.
e-commerce, marketing, secteur des bougies parfumées
300
responsable marketing en préparation de sa stratégie e-commerce
Synthétique & direct
bullet points uniquement
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Rédige un encadré pour un dossier spécial du média “Énergie & Territoires” présentant les points clés de la directive européenne 2035 sur les véhicules électriques et ses implications pour les collectivités locales.
Réglementation mobilité durable
250
Lecteurs d’un média économique géolocalisé en IDF
Sobre & professionnel
Paragraphes rédigés uniquement
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3. Métier : Responsable du numérique en collectivité / Tâche : Rédiger le chapitre d’un guide / Secteur : numérique
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige le chapitre “Points de vigilance RGPD avec GA4 dans les collectivités” pour un guide pratique à paraître dans le média Smart Collectivités (cadre juridique, risques, bonnes pratiques minimales).
Protection des données / RGPD
220
DPO, RSSI, responsables du numérique territoriaux
Didactique & pédagogique
Paragraphes + bullet points
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4. Métier : Chef de marché / Tâche : Rédiger une fiche normative / Secteur : BTP
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige une fiche pratique “DTU 52.2 : pose de carrelage sur plancher chauffant — 6 incontournables” pour un article technique publié par un distributeur BTP.
Normes BTP
200
Artisans, conducteurs de travaux
Synthétique & direct
Liste numérotée uniquement
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5. Métier : Responsable d’un club d’astronomie / Tâche : Rédiger l’introduction d’une conférence / Secteur : Culture – Sciences
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédiger un texte d’intro de conférence sur les critères scientifiques d’une planète (et pourquoi Pluton a été déclassée).
Astronomie / classification IAU
230
Public amateur
Didactique & pédagogique
Paragraphes rédigés uniquement
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6. Métier : Responsable d’un atelier de maroquinerie / Tâche : Rédiger un récit pédagogique / Secteur : Artisanat – commerce
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédiger un texte inspirant expliquant “le voyage d’une peau” depuis la tannerie jusqu’au produit final, en respectant les vraies étapes de la filière cuir.
Filière cuir / chaîne de transformation artisanale
200
Clients premium / visiteurs atelier
Créatif & inspirant
Paragraphes rédigés uniquement
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7. Métier : Responsable d’un groupement de micro-entrepreneurs / Tâche : Rédiger d’un texte motivant / Secteur : Entrepreneuriat
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédiger un texte “Ce qu’un client ne voit jamais… mais qui fait 80% du travail d’un indépendant”, basé sur les vraies tâches invisibles (compta, relances, admin, prospection). Intègre une dimension motivationnelle !
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8. Métier : Chargé de communication d’un réseau d’opticiens / Tâche : Rédiger un Short Youtube / Secteur : Commerce – Santé
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédiger un script pour un YouTube Short expliquant “Pourquoi 70 % des lunettes glissent sur le nez : la vraie cause n’est pas la transpiration mais la monture mal ajustée”, en s’appuyant sur des règles réelles d’ajustage (pont, plaquettes, angle pantoscopique).
Optique / réglage de monture
180
Clients porteurs de lunettes / grand public
Engageant & persuasif
Bullet points uniquement
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9. Métier : Auteur de micro-fictions / Tâche : Rédiger une narration créative / Secteur : Littérature
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Raconte une scène dans laquelle un personnage arrive dans une gare quasiment vide au lever du jour. Il attend un train qu’il appréhende. Le texte doit créer une atmosphère, décrire des détails sensoriels (bruits, lumière, odeurs), laisser deviner l’état intérieur du personnage sans l’expliquer directement, et se terminer sur un geste ou un détail qui montre que quelque chose bascule pour lui.
Micro-fiction réaliste et narration courte
150
Lecteurs de newsletters culturelles, blogs littéraires…
Créatif & inspirant
Paragraphes rédigés uniquement
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10. Métier : Responsable stratégie digitale / Tâche : Rédiger un EXSUM / Secteur : app mobile
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige un Executive summary (speed read) au board : “DMA — impacts 2026 sur l’acquisition via gatekeepers (App Store/Play)” avec risques/opportunités et actions prioritaires.
Régulation numérique (DMA)
250
Board/CMO
Synthétique & direct
Paragraphes + bullet points
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11. Métier : Content Manager / Tâche : Rédiger le chapitre d’un article / Secteur : SEO / IA
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige le chapitre “AI Overviews : effets attendus sur le trafic SEO 2025 et KPIs à suivre” pour un rapport interne d’équipe éditoriale.
Search / GEO / SEO
280
Head of SEO, Responsable acquisition digitale
Didactique & pédagogique
Paragraphes + bullet points
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12. Métier : Responsable communication interne / Tâche : Rédiger un onboarding / Secteur : RSE
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige une fiche “CSRD pour PME : double matérialité — périmètre et 7 priorités de départ” destinée à un kit d’onboarding RSE.
Reporting durable (CSRD)
280
Responsable marketing / RSE
Didactique & pédagogique
Paragraphe + liste numérotée
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13. Métier : Media buyer / Tâche : Rédiger une FAQ / Secteur : régulation digitale
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige une FAQ courte “DSA : obligations de transparence publicitaire pour annonceurs” pour une page d’aide au média buying.
Régulation plateformes (DSA)
220
Paid Media Manager
Synthétique & direct
Bullet points uniquement
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14. Métier : Responsable RP / Tâche : Rédiger un encadré pour dossier de presse / Secteur : réno énergétique
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige un encadré “Adoption des PAC en France 2020–2025 : chiffres, freins, leviers” pour un dossier presse sectoriel.
Énergie bâtiment
250
Responsable RP / attaché·e de presse
Sobre & professionnel
Paragraphes rédigés uniquement
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15. Métier : Chef de produit SaaS / Tâche : Rédiger un chapitre de livre blanc / Secteur : Data Governance / RGPD
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige le chapitre “Portabilité des données : exigences RGPD & implications produit (exports, logs, délais)” pour un livre blanc SaaS.
Data governance / RGPD
250
Product Marketing / PM
Synthétique & direct
Paragraphe + liste numérotée
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Rédige une fiche “Cybersécurité PME : ISO 27001 vs SecNumCloud (niveau essentiel) — points différenciants à expliquer aux prospects” pour l’équipe sales enablement.
Cybersécurité / normes
260
Sales Engineers
Didactique & pédagogique
Paragraphes + bullet points
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17. Métier : Chargé de com’ institutionnelle / Tâche : Rédiger une newsletter interne / Secteur : rénovation énergétique
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige un texte court “5 leviers concrets pour accélérer la rénovation énergétique dans les bâtiments publics” pour une newsletter interne.
Transition énergétique / bâtiment public
180
Agents territoriaux / élus locaux
Didactique & pédagogique
Paragraphes + bullet points
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Rédige un encadré “Principe de Pareto dans la recherche : 20 % des laboratoires produisent 80 % des publications — quelles implications pour la politique scientifique ?” pour une chronique.
Science & innovation / métriques de recherche
250
Chercheurs, journalistes scientifiques
Didactique & pédagogique
Paragraphes rédigés uniquement
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20. Métier : Consultant en supply chain / Tâche : Rédiger une note d’optimisation interne / Secteur : Logistique
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige une fiche “Méthode ABC : classer les stocks selon leur criticité — gains logistiques et limites” pour une note d’optimisation interne.
Logistique / gestion des stocks
250
Directeurs supply, responsables entrepôt
Synthétique & direct
Liste numérotée uniquement
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21. Métier : Chef de projet RH – Formation / Tâche : Rédiger une slide d’un support de formation interne / Secteur : Formation digitale
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige un encadré “IA générative : 3 usages concrets pour améliorer la formation continue” pour un support de formation interne.
RH / Formation digitale
250
Managers et formateurs
Synthétique & direct
Liste numérotée uniquement
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22. Métier : Responsable éditorial / Tâche : Rédiger un chapitre d’article de sensibilisation / Secteur : Service public
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige un chapitre “Les 3 erreurs les plus fréquentes dans les appels d’offres publics en 2025” pour un article de sensibilisation.
Commande publique
220
Agents d’achat, juristes, fournisseurs
Didactique & pédagogique
Paragraphes + bullet points
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23. Métier : Responsable communication / Tâche : Rédiger une mise en contexte pour un DP / Secteur : Culture
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige une mise en contexte “Les clés de la nouvelle directive européenne sur la restitution des œuvres d’art spoliées” pour un dossier de presse.
Législation culturelle européenne
260
Journalistes culture / institutions patrimoniales
Sobre & professionnel
Paragraphes rédigés uniquement
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24. Métier : Consultant / Tâche : Rédiger une fiche de synthèse / Secteur : Mobilité urbain
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige une fiche synthèse “Les 5 indicateurs à suivre pour mesurer l’efficacité d’un plan de mobilité en centre-ville” pour un rapport de mission.
Mobilité urbaine / data territoriale
190
Chargés de mission mobilité / urbanistes
Didactique & pédagogique
Liste numérotée uniquement
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25. Métier : Analyste dans un think tank / Tâche : Rédiger un rapport / Secteur : Economie
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige le chapitre “Évolution du pouvoir d’achat en Europe : décalage entre inflation et revenus réels 2020–2025” pour un rapport semestriel.
Économie / inflation
300
Lecteurs professionnels et institutionnels
Didactique & pédagogique
Paragraphes + bullet points
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26. Métier : Chargé de communication d’un festival international / Tâche : Rédiger une mise en contexte pour un DP / Secteur : Tourisme – Culture
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédige un texte court “Tourisme culturel : comment les événements / festivals renforcent l’attractivité d’un territoire” pour un dossier presse.
Économie du tourisme / culture
270
Journalistes, élus, partenaires
Sobre & professionnel
Paragraphes rédigés uniquement
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27. Métier : Chef de mission d’une ONG / Tâche : Rédiger une prise de parole / Secteur : Logistique humanitaire
Tâche de rédaction (= brief Alcedo)
Sujet d’expertise
Nombre de mots
Cible principale
Style
Format
Rédiger un brief oral de 2 min pour préparer les bénévoles à la réglementation douanière sur l’acheminement de médicaments en zone post-catastrophe.
Le Markdown est un langage de mise en forme léger. Pour les rédacteurs, marketeurs et créateurs de contenu, il a deux fonctions majeures. Il vous permet de :
Structurer vos prompts IA en rendant les instructions plus lisibles et organisant visuellement votre logique
Préserver la mise en forme d’un texte lors des échanges avec l’IA (titres, listes, liens, paragraphes, tableaux…). Très utile quand on crée du contenu pour le web.
Bien utilisé, le Markdown permet de réduire les erreurs d’interprétation, d’accélérer vos itérations avec ChatGPT et autres IA génératives et de standardiser vos briefs, sans technicité inutile.
Voici notre guide du Markdown à destination des rédacteurs, marketeurs et professionnels désireux d’améliorer leurs compétences en prompting !
🔥 Bonus : 3 templates de prompts avancés pour la rédaction avec Markdown sont à retrouver à la fin de ce guide !
💡 Mes 6 conseils pour un usage utile du Markdown au quotidien
Avant de vous plonger dans les détails de ce guide pour organiser vos prompts et conserver la mise en forme d’un texte lorsque vous travaillez avec l’IA,
voici mes recommandations sur le vrai usage du Markdown au quotidien.
Utilisez impérativement des séparateurs (type « —« ) : ils permettent de segmenter les différents aspects de votre prompt — objectif, détail de la tâche, exemples, texte de référence, checklist…
Allez à la ligne avec SHIFT + ENTREE pour aérer votre prompt. C’est une fonctionnalité encore trop méconnue qui aide à isoler visuellement les sections.
Hiérarchisez vos informations avec les titres Markdown : # pour H1, ## pour H2, etc.
Utilisez des listes à puces ou numérotées : elles facilitent la compréhension des étapes à suivre dans vos briefs.
Encapsulez vos données clés dans des balises pseudo-HTML (ex. : <texte>…</texte>) pour les rendre repérables par l’IA.
Convertissez vos textes riches en Markdown avant de les traiter. Essayez notre convertisseur Texte → Markdown pour le faire en 15 s chrono.
Guide du Markdown : principes clés de structuration
Avant de détailler la syntaxe, retenez ces principes fondamentaux.
Hiérarchie claire des sections : Utilisez des titres pour délimiter le rôle, le contexte, la mission, les étapes, les contraintes et le format de sortie attendu.
Atomicité des consignes : Chaque instruction ou contrainte devrait être isolée.
Une ligne = une instruction : Préférez une liste à puces à une longue phrase contenant plusieurs ordres.
Séparation logique des blocs : Isolez les données brutes (texte à réécrire, liste de mots-clés) du reste des instructions à l’aide de blocs de code ou de séparateurs.
Exemple : Prompt mal structuré vs. bien structuré
AVANT (prompt confus)
Je veux un article de blog sur les bienfaits du télétravail pour les PME, il faut parler de productivité et de bien-être, cibler les managers, utiliser un ton pro mais accessible, inclure le mot-clé "management hybride" 5 fois et finir par un CTA pour télécharger notre livre blanc. Fais un plan d'abord et le titre doit être accrocheur.
APRÈS (prompt structuré en Markdown)
# 🎯 Mission : Rédiger un article de blog SEO
## 1. Contexte & Objectif
- **Sujet** : Les bénéfices du télétravail pour les PME.
- **Objectif** : Convaincre les managers de PME d'adopter des politiques de télétravail flexibles.
- **CTA final** : Inciter au téléchargement de notre livre blanc sur le management hybride.
## 2. Cible
- **Lecteur type** : Manager ou dirigeant de PME (30-50 ans), peu familier avec les outils de travail à distance.
- **Problématiques** : Peur de la perte de productivité, cohésion d'équipe, complexité de mise en place.
## 3. Contraintes de rédaction
- **Ton** : Professionnel, didactique et rassurant.
- **Angle** : Mettre en avant les gains mesurables (productivité, réduction des coûts) et le bien-être des salariés.
- **Mots-clés SEO** :
- `management hybride` (à inclure 5 fois)
- `télétravail PME` (à inclure 3 fois)
- `outils collaboratifs`
## 4. Livrable attendu
- **Étape 1** : Proposer un plan détaillé (structure Hn) avec un choix de 3 titres accrocheurs.
- **Étape 2 (après validation du plan)** : Rédiger l'article complet au format Markdown.
Les fondamentaux du Markdown pour prompter l’IA
Les éléments ci-dessous sont classés par ordre croissant de difficulté et d’importance. Chaque convention inclut : une explication, des bonnes pratiques, et un exemple concret lié à la création de contenu.
1️⃣ Titres et hiérarchie (H1 à H3)
Pourquoi : Les titres structurent la hiérarchie logique de vos consignes et permettent à l’IA de naviguer entre sections globales et détails spécifiques.
Bonnes pratiques :
# pour le titre principal du prompt.
## pour les grandes sections (Contexte, Objectif, Contraintes, Sortie attendue).
### pour des sous-détails, mais pas au-delà.
Exemple :
# Rédaction d'une page produit
## Contexte
Lancement d'une nouvelle gamme de cosmétiques bio.
## Objectif
Convertir les visiteurs avec un texte de 300 mots.
### Ton
Rassurant, scientifique, féminin.
### SEO
#### Mot-clé principal
"cosmétique bio certifié"
#### Mots-clés secondaires
- ingrédients naturels
- sans parabène
2️⃣ Paragraphes espacés
Pourquoi : Pour aérer les instructions et séparer distinctement les idées. L’IA, comme l’humain, traite mieux les informations présentées en blocs digestes.
Bonnes pratiques :
Une seule idée par paragraphe.
Toujours laisser une ligne vide entre deux blocs. 🔥Astuce : utilisez la commande SHIFT + Entrée pour retourner à la ligne dans ChatGPT
Exemple :
## Contexte
Une marque de peinture lance une gamme éco-responsable.
## Objectif
Rédiger une accroche inspirante soulignant la naturalité des teintes.
3️⃣ Listes à puces et numérotées
Pourquoi : Les listes clarifient les consignes et facilitent la lecture hiérarchique des instructions.
Bonnes pratiques :
Liste numérotée : pour un ordre strict (étapes, priorités)
Liste à puces : pour des éléments égaux (options, critères)
Liste imbriquée : pour des sous-catégories
Exemple :
## Étapes de rédaction (ordre strict)
1. Analysez le persona
2. Identifiez les 3 pain points principaux
3. Proposez une solution par pain point
4. Ajoutez une preuve sociale
## Éléments à intégrer (sans ordre)
- Statistique récente
- Citation client
- Visuel suggéré (description)
- Lien vers étude de cas
## Ton par canal
- Email :
- Amical
- Personnalisé
- LinkedIn :
- Professionnel
- Factuel
4️⃣ Mise en valeur du texte
Pourquoi : Attirer l’attention sur les contraintes critiques ou les termes à respecter exactement.
Le mot-clé **"stratégie de contenu B2B"** doit apparaître *naturellement* dans le H1.
N'utilisez jamais le terme `growth hacking` mais préférez *croissance organique*.
**Impératif** : chaque H2 doit contenir un verbe d'action.
5️⃣Tableaux
Pourquoi : Pour structurer des données complexes de manière claire et non ambiguë (calendrier, persona, mapping).
Bonnes pratiques : Utilisez | pour délimiter les colonnes. Alignez visuellement pour plus de lisibilité. Convertissez facilement votre tableau Word/Excel/Google Docs/Google Sheet avec un convertisseur Excel to Markdown.
Exemple :
## Mapping Persona → Angle éditorial
| Persona | Pain point principal | Angle éditorial |
|--------------------|----------------------------|------------------------------|
| CMO PME | Budget limité | ROI rapide et mesurable |
| Responsable contenu| Manque de temps | Automatisation et efficacité |
| Freelance | Trouver des clients | Visibilité et crédibilité |
Rédigez un paragraphe par persona en suivant ce mapping.
6️⃣ Séparateurs (---)
Pourquoi : Pour délimiter visuellement les grandes parties d’un prompt long, comme la séparation entre le contexte et la mission principale.
Bonnes pratiques : Utilisez --- ou *** sur une ligne seule.
Exemple :
# Contexte et analyse initiale
[...contexte détaillé ici...]
---
# Mission principale : Rédaction du contenu
À partir du contexte ci-dessus, veuillez maintenant rédiger l'introduction de l'article.
7️⃣ Liens
Pourquoi : Pour fournir des sources externes (articles de référence, pages concurrentes) ou pour spécifier une structure de maillage interne.
Bonnes pratiques : Utilisez la syntaxe [Texte d'ancre](https://...).
Exemple :
Rédigez un paragraphe sur l'importance des "backlinks de qualité".
Dans ce paragraphe, insérez un lien interne vers notre article pilier sur le SEO.
L'ancre de lien doit être `[stratégie de netlinking](https://notresite.com/strategie-netlinking)`.
8️⃣ Citations
Pourquoi : Pour isoler un bloc de texte que l’IA doit considérer comme une donnée d’entrée (un extrait à analyser, un verbatim client, une source à citer).
Bonnes pratiques :
Utiliser > avant chaque ligne citée.
Une ligne vide avant et après.
Utiliser pour des verbatims, extraits de briefs ou contraintes légales.
Exemple :
# Mission : Analyser un retour client et proposer 3 améliorations produit
Analysez le verbatim client ci-dessous et identifiez les points de friction principaux.
> "J'aime beaucoup votre application, mais je trouve le processus d'exportation des données peu intuitif. J'ai mis presque 10 minutes à trouver comment télécharger mon rapport en PDF. C'était frustrant."
Proposez 3 améliorations concrètes pour l'interface utilisateur.
9️⃣ Balises XML/HTML
Pourquoi : Elles permettent d’encapsuler proprement certaines parties du texte (sources, verbatims, instructions, sorties attendues…) sans utiliser de blocs de code.
Toujours annoncer la règle avant : “Respectez intégralement les balises et leur contenu.”
Utiliser les commentaires HTML pour interdire la modification : <!-- NE PAS MODIFIER -->.
Exemple :
Respecte intégralement les balises. Ne modifie pas le contenu de <verbatim>.
<verbatim>
> “Offre valable en France métropolitaine jusqu’au 31/12.”
</verbatim>
<source>
## Introduction
Les carrelages extérieurs allient esthétique et résistance.
</source>
<output>
Réécrivez <source> dans un ton plus inspirant, même structure.
</output>
🔟 Checkboxes (contrôle qualité)
Pourquoi : Pour définir une série d’étapes ou de critères que l’IA doit valider avant de générer la réponse finale. Cela la force à suivre un processus.
Bonnes pratiques : Utilisez - [ ] pour une tâche à faire et - [x] pour une tâche accomplie (utile dans les prompts de suivi).
Exemple :
## Checklist pré-publication
- [ ] Titre contient le mot-clé principal
- [ ] Introduction pose une question
- [ ] 3 H2 minimum avec mots-clés sémantiques
- [ ] Conclusion inclut un CTA
- [ ] Méta-description rédigée (155 caractères)
- [ ] Image mise en avant définie
⏸️Mentions avancées
Pourquoi : Ajouter des précisions techniques ou des annotations sans alourdir le corps du prompt.
Bonnes pratiques :
Notes de bas de page : [^1] puis [^1]: détail
Balises HTML inline : <mark> (surlignage), <small>, <details>
Tags internes : <!-- commentaire invisible -->
Exemple :
## Ton et style
Le ton doit être **expert mais accessible**[^1].
Évitez les anglicismes sauf termes consacrés[^2].
[^1]: Expert = crédibilité par les faits, accessible = phrases courtes et exemples concrets.
[^2]: Exemples de termes acceptés : landing page, call-to-action, webinar.
<!-- Note interne : ce prompt sera réutilisé pour tous les articles de la rubrique
L’autre avantage du Markdown : conserver la mise en forme d’un texte à transmettre à l’IA
Pourquoi c’est très utile
Quand vous copiez un texte depuis Word, Google Docs ou un CMS, la mise en forme (titres, listes, sauts de ligne, liens…) n’est pas conservée dans ChatGPT.
Exemple :
1. Un texte mis en forme dans Google Docs
2. Ce même texte copié-collé dans ChatGPT : toute la mise en forme est perdue
Collez le résultat dans votre prompt après un séparateur clair :
---
## Texte source
<texte>texte converti en Md ici</texte>
Templates de prompts avec Markdown prêts à l’emploi
1. Brief rédaction web complet
# 🎯 Mission : Rédiger un article de blog optimisé SEO
## 1. Contexte & Objectif
- **Sujet principal** : [Insérer le sujet précis de l'article]
- **Objectif de l'article** : [Informer, convaincre, convertir]
- **Action attendue du lecteur (CTA)** : [Cliquer sur un lien, s'inscrire, télécharger un document]
## 2. Cible (Persona)
- **Lecteur type** : [Décrire le persona : poste, niveau de connaissance, besoins]
- **Problématique à résoudre** : [Quelle est la question ou le problème principal du lecteur ?]
## 3. Contraintes SEO
- **Mot-clé principal** : `[insérer le mot-clé]`
- **Mots-clés secondaires** :
- `[mot-clé 2]`
- `[mot-clé 3]`
- `[mot-clé 4]`
- **Maillage interne** : Inclure un lien vers `https://monsite.fr/?1410087120&name=9_page_interne` avec l'ancre `[texte de l'ancre]`.
## 4. Plan & Structure
- **Respectez scrupuleusement la structure Hn suivante** :
- H1 : [Titre H1 (souvent le mot-clé principal)]
- H2 : [Titre de la section 1]
- H3 : [Sous-section 1.1]
- H2 : [Titre de la section 2]
- H2 : [FAQ]
- H3 : [Question 1]
- H3 : [Question 2]
## 5. Ton & Style
- **Ton** : [Professionnel, humoristique, didactique, sobre...]
- **À faire** : [Utiliser des exemples concrets, s'adresser au lecteur avec "vous"...]
- **À ne pas faire** : [Utiliser du jargon technique, tutoyer le lecteur...]
## 6. Format de sortie attendu
- **Format** : Texte intégralement en Markdown.
- **Contrainte** : Ne pas ajouter d'introduction ou de conclusion personnelles. Fournir uniquement l'article.
2. Audit d’article
# Mission : Auditer l'article de blog suivant
**URL de l'article à auditer** : [Insérer l'URL ici]
Analyse l'article et remplir le tableau ci-dessous. Pour chaque critère, donne une note de 1 (mauvais) à 5 (excellent) et fournis une recommandation concrète d'amélioration.
| Critère | Note (1-5) | Recommandation d'amélioration |
| :--- | :--- | :--- |
| **Titre (H1)** | | |
| **Qualité de l'introduction** | | |
| **Optimisation SEO on-page** | | |
| **Clarté et structure** | | |
| **Appel à l'action (CTA)** | | |
| **Maillage interne** | | |
Réponds **uniquement** avec ce tableau complété.
3. Rewriting préservant la mise en forme
# Mission : Réformer un texte en préservant sa structure
Réécrivez le texte contenu dans le bloc de code ci-dessous.
## Objectifs de la réécriture :
1. Simplifier le vocabulaire et raccourcir les phrases.
2. Adopter un ton plus direct et dynamique.
3. Corriger les éventuelles fautes d'orthographe.
## Contraintes impératives :
- **Ne modifiez PAS la structure Markdown** (titres Hn, listes, gras). Réécrivez uniquement le contenu textuel.
- La sortie doit être le texte intégralement réécrit, au format Markdown.
---
<texte>Insérer votre texte en Markdown ici</texte>
Les custom GPT, appelés aussi chatbots personnalisés, ou encore plus simplement les « GPT », sont des assistants sur mesure que vous pouvez créer à la volée dans ChatGPT. Et disons-le clairement : il s’agit d’une des fonctionnalités les plus sous-estimées de l’IA d’OpenAI !
Je les trouve surprenamment peu utilisés par rapport à la valeur monstrueuse qu’ils apportent. En particulier sur les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée.
Dans cet article, je vous détaille tous les conseils pour réussir la création de votre Custom GPT, avec des conseils actionnables pour bien structurer les instructions que vous allez lui donner, et des exemples concrets de tâches qu’il est capable de gérer à la perfection (regardez plutôt le sommaire ci-dessous).
La valeur réelle des Custom GPT : mon expérience personnelle
Personnellement, sur certaines tâches très ciblées, mes Customs GPT peuvent parfois me faire gagner 50% de temps !
C’est par exemple le cas de mon GPT « Rédacteur de fiches produit du BTP ». Je lui envoie une fiche technique et le nom du produit en entrée, et il me ressort la fiche formatée selon le gabarit du client, avec le style de rédaction attendu !
Résultat : il ne me reste plus qu’à contrôler les informations dans la fiche technique, et le tour est joué. Je peux passer à la fiche suivante. En plus d’augmenter drastiquement ma productivité, cela me libère une charge mentale énorme.
⚡⚡ Vous souhaitez créer un Custom GPT / chatbot personnalisé à vos besoins ? Je peux m’en occuper !
Envoyez-moi un email à arnaud@conseils-redaction-web.fr et détaillez rapidement votre besoin. Nous pourrons ensuite discuter par téléphone et je vous produirai un devis.
💲💲 Exemple de pricing :
un GPT standard avec un faible niveau de personnalisation (tâche générique facilement déclinable, quel que soit le secteur d’activité) : entre 50 et 100 euros.
un GPT sur-mesure, qui respecte un cahier des charges précis (comme celui de mon Rédacteur de Fiches Produit BTP ci-dessus, qui est aligné sur un gabarit type, et très contraint dans sa rédaction) : plusieurs centaines d’euros.
Contactez-moi (mail à arnaud@conseils-redaction-web.fr) pour un devis personnalisé !
Où et comment créer un nouveau Custom GPT ?
Pour créer votre propre Custom GPT, vous devrez en premier lieu disposer d’un compte payant (ChatGPT Plus, Team, Pro ou Enterprise). A noter que Google Gemini propose le même type de fonctionnalité, qu’ils ont appelé les « Gems », mais elle est, elle aussi, réservée aux comptes payants.
Si c’est le cas, vous pouvez ensuite vous rendre dans le menu de de votre avatar en haut à droite de l’écran principal de ChatGPT, et cliquer sur « Mes GPT ».
Sur le nouvel écran ainsi chargé, vous pourrez cliquer sur « Créer un GPT ». Vous arriverez alors dans le back-office de votre GPT, aussi appelé le « GPT Builder ».
L’interface du GPT Builder
Ici, c’est très simple, et visuel. L’écran se divise en deux grandes parties :
L’écran de gauche, qui vous permet de définir le comportement de votre chatbot, avec au choix deux onglets : « Créer » ou « Configurer » (je vous reparle de ces deux possibilités de création dans le chapitre juste en-dessous !).
L’écran de droite, qui est votre « Pré-production » : dès que des instructions sont enregistrées dans le panneau de gauche, le GPT Builder se met à jour. Vous pouvez ensuite tester ses capacités en le promptant dans ce panneau, comme vous le feriez avec ChatGPT. Attention, cet écran n’est donc pas la version finale de votre GPT : il s’agit d’un bac à sable, qui vous permet d’observer et affiner son comportement en fonction de vos instructions.
Onglet « Créer » Vs. Onglet « Configurer »
Pour commencer à définir les capacités et les missions de votre chatbot, OpenAI vous offre deux possibilités :
Itérer avec ChatGPT dans l’onglet « Créer », et l’utiliser comme un assistant pour définir progressivement les contours de votre chatbot
Rédiger vous-même les instructions de fonctionnement du chatbot, dans le champ « Instructions » de l’onglet « Configurer ».Important à noter : vous disposez d’une longueur limitée à 8000 caractères (soit 1200 à 1400 mots environ).
Quel onglet privilégier ? Ma recommandation :
Dans tous les cas, je vous recommande de commencer par l’onglet « Créer », au moins pour les deux premières étapes : le GPT Builder commence systématiquement par vous demander de définir un nom pour votre GPT, puis vous propose de générer une image qui servira d’avatar.
🚨 Ensuite, je vous conseille fortement de basculer dans l’onglet « Configurer ».
Pourquoi ? Car pour moi, l’onglet « Créer » est un faux-ami.
Il est censé vous faire gagner du temps en vous prenant par la main. Mais en réalité, vous allez au contraire devoir expliquer pas à pas votre projet au chatbot, et tester à chaque fois dans le panneau de droite s’il a bien interprété votre prompt.
Tant que c’est le cas, pas de problème, vous avancez sereinement.
Mais dès que ChatGPT tapera à côté, et cela arrivera, vous entrerez dans d’innombrables allers-retours de corrections qui ajouteront de la complexité et finiront par vous décourager.
Dans l’onglet « Configurer », et plus précisément, dans le champ « Instructions » de cet onglet, vous partez d’une page blanche. Et selon moi, c’est un point de départ obligatoire pour créer un chatbot sur-mesure. Ces instructions sont comme votre cahier des charges. Elles doivent répondre précisément à votre besoin, selon vos termes, votre vision et votre logique.
Conseils pour bien configurer votre chatbot personnalisé
Vous devez donc vous creuser la tête pour définir le contexte dans lequel évolue votre GPT, les instructions générales de son fonctionnement, mais également les instructions spécifiques le cas échéant.
Vous pouvez également profiter de cet espace pour lui fournir des exemples de résultats attendus (si vous attendez un formatage particulier, comme pour la rédaction d’une fiche produit par exemple). Enfin, continuez de cadrer votre projet en l’informant du comportement qu’il doit obligatoirement adopter ou ne pas adopter.
Exemples :
« Attention, en aucun cas le GPT ne doit produire de conclusion dans le texte qu’il rédigera, ce n’est pas pertinent pour cette tâche ».
« Attention, le GPT doit obligatoirement respecter le format de réponse précisé plus haut dans ses instructions. Il veillera à vérifier que c’est systématiquement le cas avant de fournir sa réponse finale. »
Conseils supplémentaires
Réfléchissez bien à :
La tâche précise que vous souhaitez lui confier, et aux différentes étapes nécessaires pour y arriver
La première itération que vous aurez avec le GPT. Exemple : devrez-vous lui fournir un document externe ? des informations contextuelles supplémentaires à ses instructions de fonctionnement ?… Et transformez cette première interaction en une instruction à ajouter dans le champ « Instructions », avec une phrase de ce type : « Pour que le GPT s’exécute, l’utilisateur lui fournira [à compléter selon votre besoin]. Si l’utilisateur ne lui fournit pas, le GPT doit veiller à lui demander expressément. «
🎯Astuce de Pro
Vous ne vous sentez pas le courage de rédiger des milliers de caractères pour les instructions de votre Custom GPT ? Pas de panique : ouvrez un nouveau chat de ChatGPT et déléguez-lui la rédaction des instructions de votre future prompt. Cette technique s’appelle le « métaprompting ».
Si vous le cadrez bien (cf. l’exemple de prompt juste en-dessous), il s’exécutera à merveille, et le rendu sera structuré comme jamais vous n’auriez été capable de le faire vous-même !
Exemple de prompt à copier-coller :
Je souhaite créer un custom GPT capable de [définir le type de tâche], dans le but de m'aider à [définir votre objectif]. Agis comme un Digital Product Manager, et aide-moi à rédiger les instructions de fonctionnement de ce GPT dans le détail, en m'interrogeant progressivement sur mon besoin précis.
Aussi simple que cela ! Avec ce prompt, ChatGPT va vous prendre par la main pour définir le cahier des charges exact, puis rédiger les instructions.
Un aperçu d’instructions bien ordonnées
Voici, par exemple, le début des instructions qui font fonctionner un de mes Custom GPT. Ce chatbot me permet d’analyser des articles, de dégager un guide de style de cette analyse, pour ensuite l’appliquer à un nouvel article à rédiger ou à un article existant à styliser.
Un exemple de tâche parfaitement alignée avec la capacité d’un Custom GPT
Imaginons que je sois un éditeur de livres, et que souhaite déléguer à mon chatbot personnalisé la rédaction de pages thématisées (finance personnelle, entrepreneuriat, écologie…), sur lesquelles je vais pouvoir « pousser » des livres pertinents de mon catalogue.
Mon besoin est parfaitement aligné avec ses capacités, car :
Il désigne une tâche parfaitement maîtrisée par l’IA générative : la rédaction experte en langage naturel
Il s’agit bien d’une tâche simple : au besoin, quelques itérations seront suffisantes pour ajuster la production une fois la version rédigée par le chatbot. Il y a peu de risque se se perdre dans d’interminables allers et retours
Il ne s’agit pas d’une tâche qui nécessite une expertise trop pointue : un modèle comme GPT-4o possèdera des connaissances suffisamment vastes pour traiter de nombreuses thématiques différentes
Il s’agit bien d’une tâche répétitive : l’éditeur pourra générer autant de pages qu’il a de thématiques à traiter
Le chatbot saura aligner les contenus des différents livres avec les sous-parties du texte de la page, pour les proposer au lecteur au bon moment lors de la lecture
D’autres exemples de tâches à déléguer à un Custom GPT
On l’a dit plus haut, un Custom GPT devient un assistant redoutable dès lors que la mission confiée est :
précise,
répétitive,
alignée avec les capacités naturelles de l’IA générative (compréhension du langage, structuration, synthèse, rédaction, reformulation, etc.),
peu risquée en cas d’erreur, ou nécessitant peu d’allers-retours pour correction.
En complément de l’exemple détaillé au chapitre du dessus, voici quelques cas d’usage pertinents à intégrer dans vos réflexions :
Sélection d’extraits ou punchlines pour teasing sur les réseaux sociaux
Exemple d’usage : À partir d’un article, identifier les 2 ou 3 phrases les plus percutantes pour teaser le contenu sur LinkedIn, X ou en intro de newsletter.
Révision automatisée de contenus selon des critères éditoriaux définis
Exemple d’usage : Analyser un article rédigé pour détecter les redondances, longueurs, manque de rythme ou absence d’appel à l’action.
Création de personnages fictifs réalistes à partir d’un brief
Exemple d’usage : Pour un auteur, un game designer ou un formateur, générer des fiches personnages cohérentes à partir de quelques traits donnés (âge, profession, contexte, enjeu).
Traduction technique multilingue avec adaptation au jargon métier
Exemple d’usage : Traduire des guides utilisateurs ou documentations dans plusieurs langues, tout en adaptant le vocabulaire aux normes locales (ex. : normes électriques, termes juridiques).
Conception de quiz adaptatifs selon le niveau détecté
Exemple d’usage : Générer automatiquement des quiz progressifs à partir d’un thème, en adaptant le niveau des questions à celui de l’utilisateur, détecté grâce à un premier test.
Normalisation de données issues de tableaux non structurés
Exemple d’usage : Un utilisateur copie-colle des tableaux mal formattés (issus de PDF, de mails ou d’extractions brutes), et le GPT restitue un tableau propre, avec des entêtes, des unités homogènes et des colonnes bien ordonnées.
Ca y est, vous êtes arrivé.e au bout de l’article, et l’inspiration a certainement dû vous frapper ! Allez créer votre premier Custom GPT et revenez nous dire en commentaires ce qu’il vous permet de faire.
Vous voulez me confier la création de votre chatbot personnalisé ?
Si l’idée d’un chatbot personnalisé qui vous soulage dans vos tâches répétitives et à faible valeur ajoutée vous intéresse, mais que vous manquez de temps pour le faire vous même : envoyez-moi un mail (arnaud@conseils-redaction-web.fr) avec votre besoin, et je vous réponds rapidement avec une proposition de devis !
Depuis des années, Google dominait l’innovation technologique. Mais l’arrivée de ChatGPT en novembre 2022 a rebattu les cartes. Face à la montée en puissance d’OpenAI, soutenu par Microsoft, Google a dû réagir vite pour développer une intelligence artificielle capable de rivaliser.
C’est ainsi qu’est née Google Gemini. Après un échec cuisant sous le nom de Bard, l’IA de Google est revenu plus forte pour mettre ChatGPT à ses pieds en redéfinissant les standards de l’intelligence artificielle multimodale.
👉 Mais en quoi Gemini se distingue-t-il vraiment ? 👉 Est-il une alternative crédible à ChatGPT ? 👉 Et surtout, quelles sont ses limites ?
Si vous vous posez ces questions, vous êtes au bon endroit. Voici 6 choses essentielles à savoir sur Google Gemini, l’IA qui pourrait bien changer la donne.
Google Gemini, c’est quoi ?
Une IA générative multimodale
Gemini, développé par Google DeepMind, est bien plus qu’un simple chatbot. Contrairement à Bard, qui reposait sur PaLM 2, Gemini a été conçu dès le départ pour être multimodal. Concrètement, cela signifie que Gemini peut comprendre et traiter du texte, du code, des images, du son et de la vidéo simultanément, sans avoir besoin d’outils externes.
Pourquoi est-ce un « game changer » ? Parce que cette approche ouvre la porte à une des applications très différentes.
Un journaliste peut par exemple lui soumettre une vidéo d’interview et obtenir un résumé écrit avec les citations clés.
Un développeur peut lui montrer un extrait de code et recevoir des suggestions d’optimisation instantanées.
Un chercheur peut analyser un document scientifique en le combinant avec des données visuelles pour en extraire des insights clés.
Bref, Gemini n’est pas juste un chatbot, c’est une IA conçue pour interagir avec tous les formats de données, et c’est ce qui le distingue de ses concurrents.
Une montée en puissance rapide depuis fin 2023
Depuis son lancement en décembre 2023, Google n’a cessé d’améliorer Gemini. La première version, Gemini 1.0, a été déclinée en trois modèles adaptés à des usages spécifiques :
🛠️ Gemini Ultra : le modèle le plus avancé, taillé pour les tâches complexes et les usages professionnels.
⚖️ Gemini Pro : un compromis entre performances et accessibilité, pensé pour le grand public.
📱 Gemini Nano : une version légère, intégrée directement dans les smartphones Pixel pour un usage mobile optimisé.
Puis, en février 2024, Gemini 1.5 est arrivé avec une amélioration majeure : une fenêtre de contexte record de 1 million de tokens. Avec une telle capacité, Gemini pouvait traiter des volumes de données jamais atteints auparavant en une seule requête, et ainsi effecteur des tâches plus ambitieuses, telles que :
Lire et analyser un livre entier d’un coup
Décrypter un dossier juridique complexe sans perdre le fil
Comprendre une vidéo longue et en restituer les moments clés
1️⃣ L’IA de Google en 2025 : une accélération sans précédent
Google ne s’en cache pas : 2025 est l’année de leur modèle d’IA Gemini.
Première preuve : en seulement quelques mois, les modèles suivants ont déjà été déployés.
Gemini 2.0 Flash : un modèle ultra-rapide, conçu pour minimiser la latence et gérer efficacement des entrées multimodales (texte, image, vidéo, audio). Sa capacité de 1 million de tokens en fait un outil puissant pour les tâches complexes.
Gemini 2.0 Pro : la version encore plus avancée, avec une fenêtre de contexte de 2 millions de tokens, permettant d’analyser des volumes d’informations encore plus vastes. Elle est déjà disponible pour les développeurs via Google AI Studio et Vertex AI.
Gemini 2.5 Pro : le dernier modèle en date, sorti le 25 mars 2025. Selon Google, Gemini 2.5 surpasse tous les benchmarks actuels, et se place en tête du classement de la « Chatbot Arena ». Sa capacité de raisonnement avancée lui permet de résoudre des problèmes complexes, de coder des applications web visuellement riches et d’analyser d’immenses volumes de données grâce à sa fenêtre de contexte de 2 millions de tokens.
Le Top 5 des meilleures IA en mars 2025 (LLM Arena Leaderboard). Gemini 2.5 est en tête
Gemini Nano est en outre déployé directement au cœur des produits phares de Google, comme Chrome et Android. Selon les dernières actualités (article de mai 2025), ce modèle d’IA léger et puissant promet notamment d’agir en localpour détecter et bloquer en temps réel les arnaques en ligne, sans avoir à passer par le cloud !
La timeline de l’IA chez Google
D’un modèle expérimental (LaMDA) à une IA omniprésente (Gemini), voici les grandes étapes qui ont marqué l’évolution de Google en IA depuis 2022.
📌 Avril 2022 – Lancement de PaLM (Pathways Language Model)
Google Research dévoile PaLM, un modèle de 540 milliards de paramètres surpassant GPT-3 et LaMDA sur plusieurs benchmarks. C’est la première brique de la stratégie IA de Google.
📌 Décembre 2022 – ChatGPT déclenche un « Code Red » chez Google
Le succès fulgurant de ChatGPT prend Google de court. Sundar Pichai déclenche une alerte interne (« Code Red »), redirigeant des équipes entières pour accélérer les développements en IA.
📌 Février 2023 – Google dévoile Bard, sa première réponse
Google lance Bard, un chatbot conversationnel basé sur LaMDA, mais la comparaison avec ChatGPT reste mitigée. L’enjeu ? Prouver que Google a encore une longueur d’avance en IA.
📌 Avril 2023 – Google DeepMind voit le jour
Google regroupe ses équipes IA sous Google DeepMind, avec pour mission de développer un modèle révolutionnaire. C’est la naissance du projet Gemini.
📌 Décembre 2023 – Google dévoile Gemini 1.0, son modèle IA révolutionnaire
Conçu nativement multimodal, Gemini 1.0 surpasse GPT-4 sur plusieurs benchmarks. Pixel 8 Pro devient le premier smartphone embarquant une IA générative en local.
📌 Février 2024 – Gemini 1.5 : percée dans le traitement de longs contenus
Google introduit un modèle capable de traiter jusqu’à 1 million de tokens, ouvrant la voie à une IA pouvant analyser de vastes ensembles d’informations (livres, bases de données…).
📌 Mai 2024 – Gemini révolutionne Google Search
Google intègre l’IA générative directement dans ses résultats de recherche, proposant des résumés intelligents des réponses. Un tournant pour l’avenir de la recherche en ligne.
📌 Décembre 2024 – Google lance Gemini 2.0, une IA qui exécute des actions
Gemini passe de simple générateur de texte à un véritable agent capable d’utiliser des outils et d’accomplir des tâches complexes.
📌 Mars 2025 – Google Assistant fusionne avec Gemini
L’assistant vocal de Google devient Gemini, intégrant des fonctionnalités avancées de compréhension contextuelle et d’interaction fluide avec l’utilisateur.
📌 Mars 2025 – Google Gemini 2.5 est déjà sur le marché, et fait encore avancer Google un peu plus vide dans la course au leadership de l’IA générative.
2️⃣ En 2025, Gemini devient plus intelligent et personnalisé
En 2025, Google l’IA de Google franchit un cap en intégrant de nouvelles capacités qui améliorent à la fois la précision des recherches, la personnalisation des interactions et la rapidité du raisonnement. Voici trois évolutions majeures à connaître.
Deep Research : des rapports de recherche en quelques minutes
Gemini 2.0 introduit Deep Research, une fonctionnalité avancée qui lui permet de parcourir le Web et de générer des rapports de recherche complets en un temps record. Plutôt que de simplement résumer des sources existantes, Gemini analyse et croise plusieurs données pour offrir une synthèse structurée, idéale pour les professionnels en quête d’informations approfondies.
Une personnalisation accrue grâce à l’historique des interactions
L’IA de Google comprend désormais mieux ses utilisateurs en s’appuyant sur leurs historiques de recherche, leurs préférences et leurs précédentes discussions. Cette personnalisation avancée permet d’affiner les suggestions et d’adapter les réponses aux besoins spécifiques de chaque utilisateur, rendant l’assistant plus efficace et pertinent dans le temps.
2.0 Flash Thinking : un raisonnement plus rapide et connecté
Grâce à Flash Thinking, Gemini 2.0 améliore considérablement sa capacité de réflexion en temps réel. Cette mise à jour lui permet de se connecter à davantage d’applications et de systèmes externes, offrant une analyse plus fine et un accès plus rapide aux données nécessaires pour répondre à des requêtes complexes.
Gemini Live : l’IA qui voit et comprend en temps réel
Avec Gemini Live, Google intègre l’analyse vidéo et le partage d’écran en temps réel. L’IA peut désormais interpréter le contenu affiché sur votre appareil ou analyser des images via la caméra de votre smartphone. Besoin d’identifier un objet ou de retrouver un élément égaré ? Il suffit de pointer la caméra, et l’IA de Google fournit une réponse instantanée. Accessible aux abonnés Google One AI Premium, cette avancée place Google en tête face à Alexa et Siri, encore en phase de développement sur ces usages.
3️⃣ Pourquoi Google mise tout sur Gemini ?
Une réponse au « code rouge »
Quand ChatGPT a débarqué fin 2022, Google a compris qu’il était en danger. Jusqu’ici leader incontesté du web, l’entreprise a soudain vu OpenAI, soutenu par Microsoft, prendre une avance considérable en IA générative.
Face à cette menace, Google a déclenché un « red code », une alerte interne poussant toutes ses équipes à accélérer le développement d’une IA compétitive. Objectif : combler l’écart au plus vite et reprendre la main sur l’innovation. Sundar Pichai, PDG de Google, a déclaré que l’IA représentait une révolution encore plus importante que le mobile ou le web, et que Gemini jouerait un rôle central dans cette transformation.
🔹 Résultat : une réorganisation massive des ressources internes. 🔹 Les meilleurs chercheurs de Google ont été mobilisés pour dépasser GPT-4. 🔹 En quelques mois seulement, Gemini est devenu l’une des IA les plus avancées au monde.
Mais Google ne s’est pas contenté de développer une IA performante… Il l’a pensée stratégiquement, complémentaire de ses services actuels.
Une intégration massive dans l’écosystème Google
Contrairement à OpenAI, qui propose ChatGPT comme un produit autonome, Google a opté pour une stratégie radicalement différente : faire de Gemini une brique centrale de tous ses services.
Google sait qu’il possède un avantage unique : son écosystème d’un milliard d’utilisateurs. En intégrant Gemini dans tous ses produits, il crée donc un usage captif très fort, qui rend plus difficile le recours à des solutions concurrentes.
Dans Google Search : une refonte de la recherche
L’une des plus grandes transformations concerne la recherche Google. Avec les AI Overviews, progressivement déployée depuis un an sur de plus en plus de requêtes, les réponses générées par l’IA apparaissent directement en haut des résultats des pages de recherche Google, et permettent de synthétiser plusieurs sources en un seul bloc.
Impact majeur : les internautes n’ont plus besoin de cliquer sur des liens pour obtenir une réponse, ce qui pourrait provoquer une chute drastique du trafic vers les sites web.
💡 Pour approfondir le sujet des AI Overviews, comprendre quelles requêtes sont prioritairement visées et comment adapter ses contenus pour intégrer ces nouveaux résultats de recherche, consultez nos articles suivants :
L’IA de Google s’invite désormais dans Docs, Gmail, Sheets et Slides, où il automatise un grand nombre de tâches du quotidien. Sa fluidité et son adaptabilité devrait vous permettre de :
✅ Rédiger des emails complets dans Gmail à partir de quelques mots-clés. ✅ Générer des plans détaillés pour des documents professionnels dans Google Docs. ✅ Créer automatiquement des tableaux et graphiques dans Sheets. ✅ Optimiser la mise en page et le contenu des présentations dans Slides.
Sur Android : un assistant nouvelle génération
Google prévoit également de remplacer progressivement Google Assistant par Gemini :
Sur Pixel 8 Pro, Gemini peut résumer des notifications, transcrire des appels et expliquer des articles complexes.
Commande vocale avancée : poser une question et obtenir une réponse ultra-contextualisée.
L’IA pour les enfants : Google s’attaque au marché de la jeunesse
Enfin, Google essaie de capter de nouveaux utilisateurs le plus tôt possible, en plaçant désormais Gemini directement dans l’environnement numérique des enfants de moins de 13 ans, via les comptes Google Family Link. Cette avancée stratégique est toutefois très controversée, car :
elle crée un nouveau point d’entrée numérique, potentiellement très addictif, et difficile à réguler par les parents
elle expose les enfants à des technologies encore imparfaites (et notamment à leurs hallucinations)
elle renforce la dépendance à l’écosystème Google, au prix de débats éthiques sur le consentement, la protection des données et le devoir de vigilance des géants de la tech
4️⃣ ChatGPT vs Gemini : qui est le plus puissant ?
Benchmarks et performances : qui a l’avantage ?
Depuis son lancement, Google ne cesse d’affirmer que Gemini Ultra surpasse GPT-4 sur plusieurs benchmarks académiques.
Quelques chiffres clés :
✅ 90 % sur le test MMLU (Massive Multitask Language Understanding), contre 86,4 % pour GPT-4. ✅ Meilleures performances en raisonnement mathématique et logique. ✅ Capacité de traitement multimodal native, contrairement à GPT-4 qui a dû intégrer ces fonctions après coup.
Mais les benchmarks ne disent pas tout.
Dans les tests réels, plusieurs utilisateurs ont remarqué que GPT-4 Turbo (disponible sur ChatGPT Plus) reste plus fiable sur certaines tâches complexes, notamment :
🔹 Programmation avancée : Gemini fait parfois plus d’erreurs dans l’analyse de code. 🔹 Rédaction détaillée : ChatGPT est jugé plus cohérent sur de longs textes. 🔹 Gestion du contexte : bien que Gemini gère plus de tokens, GPT-4 conserve parfois mieux la cohérence sur des discussions longues.
Alors, qui gagne ? 🤔
Gemini Ultra vs ChatGPT-4 Turbo : le comparatif
Critère
Gemini Ultra
ChatGPT-4 Turbo
Compréhension du langage
✅ Très bon en logique et multimodalité
✅ Très bon, parfois plus fluide
Temps de réponse
⚡ Plus rapide en conversation
⏳ Légèrement plus lent
Multimodalité (texte, images, son, vidéo)
🏆 Native
📌 Ajoutée en option
Précision sur les sujets techniques
📉 Parfois sujet à des erreurs
✅ Plus fiable
Mémoire contextuelle
📌 Bonne sur un grand volume de texte
📌 Bonne, mais mémoire limitée
Accessibilité
❌ Payant (Google One AI Premium)
✅ Version gratuite + abonnement
👉 Mon retour d’expérience : pour la création de contenu, j’ai effectivement constaté que Gemini avait une approche plus créative, moins scolaire, que ChatGPT.
Gemini a aussi le défaut de cette qualité : une tendance inexorable a dévier des informations que l’utilisateur lui envoie dans son prompt. Pas pratique quand on créé du contenu, et qu’il faut respecter un brief initial. Si cela vous intéresse, j’ai rédigé un article complet qui compare les meilleures IA de 2025 et vous aide à choisir la bonne.
5️⃣Quels sont les usages concrets de Gemini ?
Voici quelques applications concrètes qui montrent comment Gemini peut transformer le quotidien de nombreux métiers. Attention toutefois, un fact-checking rigoureux de toutes les réponses fournies ne doit jamais être exclu. Cela vaut pour Google Gemini comme pour n’importe quelle autre IA.
Rédaction et SEO : un assistant de contenu avancé
L’intégration de Gemini dans Google Workspace en fait un outil puissant pour la création et l’optimisation de contenus.
Dans Google Docs
Rédaction d’articles de blog, rapports et présentations en quelques secondes.
Réécriture d’un texte pour améliorer le style ou l’adapter à une audience spécifique.
Synthèse automatique d’un document long en un résumé structuré.
Dans Gmail
Génération de réponses automatiques adaptées au ton du mail.
Synthèse des échanges longs en quelques phrases clés.
SEO et marketing
Analyse des tendances de recherche et suggestions de mots-clés.
Optimisation des textes pour le référencement (balises, structure, champ sémantique).
Proposition de titres et descriptions engageants pour améliorer le taux de clic.
A noter que vous pouvez également utiliser l’interface conversationnel de Gemini pour créer du contenu textuel. Tout comme ChatGPT, Gemini est tout à fait performant dans cette tâche. En 2025, il propose également une fonctionnalité Canvas, avec une interface pensée pour la rédaction, à l’image d’un éditeur de texte classique. Enfin, les Gemini Gems sont également disponibles. Il s’agit de chatbots que vous pouvez créer à votre guise à l’aide d’instructions personnalisées. Ce sont des outils parfaits pour automatiser une tâche de rédaction répétitive.
Exemple de Gem personnalisé ci-dessous, que j’utilise pour automatiser ma production de fiches produit pour le BTP.
Développement et programmation : un allié pour les codeurs
Avec Gemini Code Assist, Google propose une IA dédiée aux développeurs.
Fonctionnalités
Complétion automatique du code.
Détection et correction des erreurs.
Optimisation d’un algorithme en proposant des alternatives plus performantes.
Explication détaillée du fonctionnement d’un bloc de code.
Traduction de code d’un langage à un autre (ex : Python vers JavaScript).
Grâce à sa fenêtre de contexte de 1 million de tokens (voire plus selon le modèle choisi !), Gemini excelle dans l’analyse de documents volumineux.
Exemple de ce que cela permet de faire :
Lire et résumer un rapport financier de 100 pages en quelques paragraphes.
Identifier les clauses problématiques d’un contrat juridique.
Comparer plusieurs documents et en extraire les points communs.
Analyser un ensemble d’études et en tirer des tendances clés.
Une IA mobile, intégrée directement à Android
Google veut faire de Gemini une IA omniprésente, notamment sur mobile.
Sur le Pixel 8 Pro et Android
Résumé automatique des notifications.
Transcription des notes vocales en texte clair.
Synthèse d’un article en quelques phrases clés.
Réponses intelligentes aux messages et e-mails.
Exemple d’utilisation Un utilisateur reçoit un long e-mail avec plusieurs points importants. → Gemini le résume en une phrase et propose une réponse rapide.
6️⃣ Gemini est la vision stratégique de l’IA chez Google
Si vous ne deviez retenir qu’une chose sur L’IA de Google, c’est bien celle-ci : Gemini n’est pas une simple plateforme conversationnelle comme l’est ChatGPT. Gemini incarne la stratégie globale de Google pour l’avenir de l’intelligence artificielle.
En misant sur une intégration native dans ses produits, une IA multimodale et une approche résolument collaborative, Google veut faire de Gemini l’outil incontournable du quotidien, tant pour les professionnels que pour le grand public.
Sundar Pichai, CEO de Google.
Une priorité absolue pour Google en 2025
Sundar Pichai, CEO de Google, l’a affirmé sans détour : “2025 will be the biggest focus for Gemini.” (Source : Yahoo Finance). L’intelligence artificielle générative ne se limite plus à un laboratoire d’expérimentation. Pour Google, Gemini est au cœur de son modèle d’innovation et de croissance, avec une ambition claire : créer une IA utile, omniprésente et intégrée de manière fluide à l’écosystème existant.
Une IA profondément intégrée, pas une entité indépendante
Contrairement à OpenAI, qui propose ChatGPT sous forme d’un outil distinct, Google mise sur l’invisibilité fonctionnelle de son IA : Gemini s’infiltre dans Gmail, Docs, Meet, Search, et même Android, transformant l’expérience utilisateur sans nécessiter d’adoption consciente. Cette approche permet à Google de capitaliser sur ses milliards d’utilisateurs actifs pour imposer son IA de facto, sans friction ni apprentissage supplémentaire.
L’IA comme un outil exécutable et multimodal
L’un des atouts stratégiques majeurs de Gemini est son architecture multimodale native. Contrairement à ChatGPT, qui intègre progressivement des capacités visuelles et auditives, Gemini a été pensé dès le départ pour traiter simultanément texte, image, audio et vidéo. Cette vision ouvre la voie à des applications bien plus riches : analyse en temps réel de documents et images, synthèse de données audio, génération automatique de contenu interactif.
De plus, Google veut aller encore plus loin en permettant à Gemini d’utiliser des outils et d’interagir avec des services externes.
Sundar Pichai l’explique ainsi : “L’autre progression que nous poussons tous est que ces modèles commencent à utiliser des outils. Si vous y pensez, les humains utilisent des outils en permanence.”
Cela signifie que l’IA de Google pourrait bientôt exécuter des actions complexes, comme chercher des informations en ligne, interagir avec des logiciels métier ou automatiser des tâches analytiques.
En conclusion : Google peut-il imposer son modèle IA ?
L’histoire de Google montre une stratégie bien rodée : arriver après les autres, mais avec une exécution qui finit par écraser la concurrence.
Quelques exemples de ce constat :
Google Search n’a pas inventé le moteur de recherche, mais l’a perfectionné.
Chrome est arrivé bien après Internet Explorer et Firefox, mais domine aujourd’hui le marché.
Android a rattrapé et dépassé iOS en quelques années.
Le modèle Google, c’est une capacité à intégrer ses produits dans des usages existants, en s’appuyant sur son écosystème colossal. Gemini s’inscrit dans cette logique : une IA moins visible que ChatGPT, mais profondément ancrée dans les outils que tout le monde utilise déjà.
Mais l’IA diffère du fonctionnement d’un moteur de recherche ou un navigateur. Cette fois, Google affronte un concurrent qui a déjà capté l’attention du grand public. OpenAI a imposé ChatGPT comme la référence, et Microsoft mise sur l’IA pour renforcer son propre écosystème.
L’avantage de Google ? Une base d’utilisateurs immense, avec des milliards d’internautes déjà convertis à ses produits. Lui suffira-t-il d’accélérer sur l’IA pour remporter la mise ? A suivre…
Si vous êtes un(e) pro de la création de contenu sur le web, vous vous êtes peut-être déjà formé(e) à l’usage de l’IA générative, et vous avez commencé à l’intégrer avec succès dans votre travail.
Dans ce cas, vous vous êtes forcément demandé(e) quelle était la meilleure IA pour générer du texte de qualité.
Mais, problème, vous n’avez pas le temps de vous amuser à toutes les tester. D’autant que la concurrence est féroce, et qu’un nouveau modèle sort quasiment toutes les semaines…
Eh bien ne cherchez plus. Voici l’article qui va vous éclairer pour choisir la meilleure IA en 2025.
7 tests de rédaction attendent les 5 meilleures IA du marché. Et nous avons bien un gagnant, dévoilé en toute fin d’article. Il y a aussi un grand perdant, à éviter absolument !
Comment j’ai testé ces IA (et pourquoi vous devriez lire cette partie avant de plonger dans les résultats)
Si vous avez lu jusqu’ici, c’est que vous voulez savoir quelle IA fait réellement le job en 2025 pour la création de contenu. Et pour ça, il me faut réaliser un test concret et applicable aux vrais besoins des professionnels du marketing, de la rédaction et de la communication.
Pas de benchmark flou ou d’avis (trop) subjectifs : j’ai mis ces IA à l’épreuve avec 7 tests qui couvrent les missions du quotidien des créateurs de contenu. Pas de génération d’images avec ChatGPT ici : il est uniquement question de contenus rédigés.
Lisez le protocole de test ci-dessous ainsi que la présentation des 5 IA génératives sélectionnées.
Les 7 tests : ce qu’ils mesurent et comment
Chaque IA a dû relever 7 défis, répartis en 2 catégories :
💡 Génération d’idées (2 tests) → brainstorming de sujets originaux pour les réseaux sociaux.
🔤 Rédaction (5 tests) → accroches YouTube, posts LinkedIn, emails marketing, écriture créative et comme dernier test, un exercice de réécriture complexe, avec plusieurs contraintes.
Chaque test est noté sur 5, selon des critères précis. Par exemple, la rédaction d’une accroche YouTube sera jugée sur son impact, son « cliffhanger » (pour donner envie de visionner la vidéo jusqu’au bout), et son dynamisme à l’oral.
Processus de notation
En plus de mon appréciation, un évaluateur artificiel, propulsé par GPT 4o et conditionné comme un expert de la création de contenu, viendra aussi apporter sa notation sur chaque test. Chaque IA obtiendra une moyenne sur 5 pour chaque test.
Si le détail des tests vous intéresse, vous pouvez le consulter dans ce Google Doc. Les analyses du « jury artificiel » sont quant à elles consultables dans cette discussion ChatGPT.
Pas de connexion à des ressources externes
Je n’ai pas souhaité tester les IA sur leurs capacités de recherche, que cela soit dans un document joint (type PDF) ou sur le web. Pour 2 raisons :
Les 5 modèles ne proposent pas tous la fonctionnalité de recherche en ligne, et DeepSeek et Claude n’ont pas réussi à analyser correctement les PDF fournis lors de la préparation de cet article
Voilà, c’est tout pour les infos à connaître sur la méthodologie employée.
Tableau final
A la fin, je ferai le total des points accumulés, ce qui donnera une note sur 35, mais surtout un top 3 des meilleures IA pour la création de contenu.
Vous verrez surtout qu’un des modèles de langage est à éviter absolument pour créer du contenu. Et ce n’est pas forcément celui qu’on croit.
Maintenant, place à la présentation des challengers…
🚀 Les 5 IA en compétition
Pour savoir quelle IA choisir en 2025, il faut commencer par faire les présentations. Voici donc les compétiteurs et leur profil de champion du langage naturel, résumé en quelques mots.
🟣 GPT-4o (OpenAI) Force de frappe : Vitesse et Polyvalence
GPT-4o monte sur le ring avec la rapidité d’un jab éclair et la précision d’un coup bien placé. Polyvalent, il frappe en texte, image et audio avec une aisance redoutable. Mais comme tout champion, il devra prouver sa résistance sur les rounds les plus exigeants.
🔵 GPT-o1 (OpenAI) Force de frappe : Stratégie et Calcul
GPT-o1 est un boxeur tacticien qui privilégie la précision à la précipitation. Son approche « chain-of-thought » lui permet d’orchestrer des combinaisons redoutables en maths et en code, tel un uppercut millimétré. Mais à trop peaufiner sa stratégie, il laisse parfois des ouvertures dans l’échange.
🟠 DeepSeek-R1 Force de frappe : Agilité et Efficacité à Petit Prix
DeepSeek-R1 joue l’esquive et ajuste ses coups en temps réel, optimisant chaque frappe avec un entraînement de pointe. Solide en raisonnement, maths et code, il sait placer ses attaques avec précision. Mais face aux contraintes externes – censure et limitation du langage –, sa liberté de mouvement reste à prouver.
🟡 Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) Force de frappe : Précision et Polyvalence Artistique
Claude 3.5 Sonnet boxe avec élégance, alliant tactique et précision. Sa compréhension contextuelle fait de chaque échange une performance soignée dans un style maîtrisé, et sa fonction « Artifacts » expose sa stratégie en temps réel pour frapper juste. Mais sur les combats prolongés, il doit encore prouver son endurance.
🟢 Gemini 2.0 Flash (Google) Force de frappe : Vitesse Foudroyante et Réactivité Multimodale
Gemini 2.0 Flash entre sur le ring comme un sprinteur, enchaînant des frappes éclairs avec sa réactivité multimodale. Ancré dans l’écosystème Google, il ajuste ses coups selon le contexte pour produire des réponses percutantes en brainstorming et en recherche documentaire. Mais à trop miser sur la vitesse, il risque de manquer d’allonge sur les rounds les plus complexes.
Vous voulez maîtriser l’IA ? Vous devez comprendre comment bien lui parler !
Téléchargez notre feuille de triche ! Un contenu dynamique mis à jour régulièrement, qui vous présente pas moins de 23 techniques pour bien prompter.
Pour y accéder, laissez votre prénom et votre email ci-dessous !
Test n°1 : Brainstorming pour un calendrier éditorial de contenus viraux
🎯Objectif : Tester la créativité et la capacité à structurer un brainstorming à l’aide d’une approche méthodique.
📜Prompt : « Imagine un calendrier éditorial pour un site de recettes, avec 5 idées de contenus spécifiquement conçues pour devenir virales sur les réseaux sociaux. Chaque idée doit inclure le format (vidéo, quiz, carrousel, etc.), le public cible et une stratégie pour booster les partages. Utilise la technique des chapeaux de Bono pour structurer ton brainstorming.«
Système de notation
📊 Système de notation (note sur 5) :
Indicateur
Importance
Description
Pertinence par rapport à l’objectif
/1 pt
L’idée répond-elle clairement à l’objectif de concevoir un calendrier éditorial viral ?
Créativité
/1 pt
L’idée est-elle originale et propose-t-elle un format ou un angle novateur ?
Potentiel de viralité
/1 pt
L’idée inclut-elle des éléments émotionnels, interactifs ou surprenants pour maximiser le partage ?
Respect des chapeaux de Bono
/1 pt
Les 6 chapeaux ont-ils été appliqués correctement et distinctement ?
Exploitation des chapeaux
/1 pt
La méthode a-t-elle enrichi la qualité et la cohérence des idées proposées ?
Résultats
👍 Top réponse :
GPT o1. Le modèle au raisonnement avancé se démarque par une approche plus intelligente de la tâche : au lieu d’appliquer les 6 chapeaux de Bono à chaque idée proposée, comme le font les autres IA testées, il les applique en globalité sur l’objectif de la tâche. De cette première analyse, ils fait découler ses idées de contenus viraux. Avec un peu moins de réussite, Claude Sonnet suit également cette logique d’analyse préliminaire à l’aide des chapeaux de pensée. Cela donne des idées mieux alignées et surtout, cela permet de trouver des pépites, avec un vrai potentiel de succès (et pas un énième quiz « Quel type de chef êtes-vous ? », ou une énième recette « anti-gaspi ».)
Exemple de proposition de GPT o1 :
Et de Claude 3.5 Sonnet :
👎 Réponse la plus décevante :
Gemini 2.0 Flash. La dernière IA de Google est à côté de la plaque…Face aux deux sous-tâches du prompt (brainstormer dans un cadre donner et générer des idées créatives) elle n’a clairement pas sur organiser son raisonnement.
Résultat : les idées sont proposées sous les « chapeaux », mais n’ont pas de rapport direct avec eux. Exemple ci-dessous, le chapeau noir doit normalement lister les risques et aspects négatifs de l’idée.
Classement des IA
🏆 Tableau des scores :
Modèle d’IA
Note consolidée /5
🥇 GPT o1
4.6
🥈 Claude 3.5 Sonnet
4.3
🥉 GPT 4o
3.9
🥉 DeepSeek R1
3.9
Gemini 2.0 Flash
2.5
Test n°2 : Brainstorming pour une chaîne Youtube
🎯 Objectif : Tester la capacité à proposer des idées nouvelles et adaptées à une cible précise.
📜 Prompt : « Réalise un brainstorming pour trouver 1 idée insolite, 1 idée polémique et 1 idée ‘terrain’ pour ma chaîne YouTube de vulgarisation scientifique à destination des jeunes adultes. Pense Out-of-the-box, et propose des sujets qui n’ont pas (ou peu) été traités. Exemple de sujet trop attendu à éviter : ‘Le monde incroyable de la physique quantique’. Tous sujets scientifiques acceptés. »
Système de notation
📊 Système de notation (note sur 5) :
Indicateur
Importance
Description
Originalité
/2 pts
Les idées sont-elles vraiment innovantes et inédites ? Sont-elles uniques par rapport aux autres IA ?
Pertinence pour la cible
/2 pts
Conviennent-elles à un public jeune et amateur de science ?
Applicabilité
/1 pt
Les idées sont-elles réalisables en vidéo ?
Résultats
👍 Top réponse :
Claude 3.5 Sonnet. Même si la forme de la réponse est la plus synthétique de toutes, je trouve les idées bien adaptées à un public jeune et les angles assez innovants et originaux (on n’en retrouve aucun proposé par les autres IA testées).
👎 Réponse la plus décevante :
Gemini 2.0 Flash. Ici, c’est exactement l’inverse. Des propositions déjà vues dans le Youtube Game de la vulgarisation scientifique (le débat sur l’intelligence artificielle…🙄).
Tableaux des scores
🏆 Tableau des scores :
Modèle d’IA
Note consolidée /5
🥇 Claude 3.5 Sonnet
4.5
🥈 GPT o1
4.2
🥉 GPT 4o
4.2
DeepSeek R1
4
Gemini 2.0 Flash
3.2
Test n°3 : Rédiger une accroche de vidéo Youtube percutante
🎯 Objectif : Tester la capacité à rédiger une accroche captivante, optimisée pour maximiser le temps de visionnage.
📜 Prompt : « Rédige une accroche impactante pour commencer chacun des scripts de ces 3 vidéos. Ton très énergique et qui contient un cliffhanger pour la fin de la vidéo, dans le but de maintenir la curiosité du spectateur (et ainsi optimiser le ‘Watch Time’). »
Système de notation
📊 Système de notation (note sur 5) :
Indicateur
Importance
Description
Impact et force du hook
/2 pts
L’accroche est-elle percutante dès les premiers mots ?
Utilisation d’un cliffhanger
/2 pts
Donne-t-elle envie de regarder la vidéo jusqu’à la fin ?
Oralité et dynamisme
/1 pt
L’accroche sonne-t-elle bien à l’oral pour une vidéo ?
Résultats
👍 Top réponse :
Claude 3.5 Sonnet. Encore une fois en haut de l’affiche. Les réponses sont un peu courtes, mais l’accroche est très bonne, le cliffhanger présent, et le style maîtrisé !
👎 Réponse la plus décevante :
Gemini 2.0 Flash. On prend les mêmes et on recommence. Ici, tout est vague, et on se voit mal dire à l’oral les textes proposés sans avoir à faire de retouches.
Tableaux des scores
🏆 Tableau des scores :
Modèle d’IA
Note consolidée /5
🥇 Claude 3.5 Sonnet
4.5
🥈 DeepSeek R1
4.3
🥉 GPT 4o
3.7
GPT o1
3.5
Gemini 2.0 Flash
2.9
Test n°4 : Rédiger un post LinkedIn percutant
🎯 Objectif : Tester la capacité à rédiger un post engageant pour les réseaux sociaux professionnels.
📜 Prompt : « Rédige un post LinkedIn percutant (5 à 7 lignes) sous forme d’anecdote sur l’importance de bien structurer un texte.
Contrainte : la dernière phrase doit inciter à l’interaction en posant une question ouverte.
Objectif : capter l’attention dès la première phrase et illustrer clairement l’impact d’une mauvaise ou d’une bonne structure.
Format : une phrase d’accroche intrigante, une anecdote concise avec un enjeu clair, et une conclusion qui ouvre la discussion.
Ton : professionnel, mais engageant.
Public cible : professionnels du marketing, de la communication et du contenu.«
Système de notation
📊 Système de notation (note sur 5) :
Indicateur
Importance
Description
Accroche et captation de l’attention
/2 pts
Le début attire-t-il immédiatement le lecteur ?
Clarté du message et storytelling
/2 pts
Le message est-il bien structuré et compréhensible ?
Incitation à l’interaction
/1 pt
Invite-t-il à commenter ou partager ?
Résultats
👍 Top réponse :
DeepSeek-R1. Le concurrent chinois se démarque par une accroche très impactante. Et un texte cohérent et bien structuré, quoique manquant de détails pour inciter à la réaction.
👎 Réponse la plus décevante :
Gemini Flash 2.0. Troisième dernière place consécutive pour le bébé de Google. Réponse encore une fois trop vague et tellement attendue…
Tableaux des scores
🏆 Tableau des scores :
À noter que les notes moyennes ont été rehaussées du fait de l’appréciation très généreuse du jury artificiel.
En réalité, il n’y a pas vraiment d’IA qui se démarque pour cette tâche
(à part Gemini, mais dans le mauvais sens du terme…).
Modèle d’IA
Note consolidée /5
🥇 GPT 4o
4.4
🥇 DeepSeek R1
4.4
🥉 GPT o1
4.1
Claude 3.5 Sonnet
4.1
Gemini 2.0 Flash
3.1
Test n°5 : Rédiger un email marketing
🎯 Objectif : Tester la capacité à rédiger un email clair et engageant, avec un appel à l’action fort.
📜 Prompt : « Rédige un email court et impactant pour annoncer à ma liste email l’ouverture exclusive des précommandes pour mon prochain livre sur l’optimisation de contenu avec l’IA. L’email doit être engageant, donner un bon argument de vente et contenir un appel à l’action clair. »
Système de notation
📊 Système de notation (note sur 5) :
Indicateur
Importance
Description
Clarté et impact du message
/2 pts
L’email est-il bien structuré et compréhensible rapidement ?
Argumentaire convaincant
/2 pts
L’email met-il en avant un bénéfice clair pour le lecteur ?
Appel à l’action (CTA)
/1 pt
L’action à effectuer est-elle évidente et engageante ?
Résultats
👍 Top réponse :
Gemini Flash 2.0. Incroyable mais vrai, Gemini fait son come-back. Un email structuré avec d’excellentes idées de bonus accessibles aux premiers clients.
Réponse la plus décevante :
DeepSeek-R1. Le résultat n’est pas mauvais en soi, c’est plus le ressenti d’un email trop structuré, sans réel élément différenciant pour capter l’attention.
Tableaux des scores
🏆 Tableau des scores :
Toutes les IA se valent à peu près pour ce type de tâche. Les résultats sont très satisfaisants. Et Gemini fait un joli come-back !
Modèle d’IA
Note consolidée /5
🥇 Gemini 2.0 Flash
4.7
🥈 GPT o1
4.6
🥈 Claude 3.5 Sonnet
4.6
GPT 4o
4.5
DeepSeek R1
4.4
Test n° 6 : Écriture créative – microfiction en 5 phrases
🎯 Objectif : Tester la créativité et la capacité à écrire sous contrainte.
📜 Prompt : « Écris une microfiction en seulement cinq phrases. L’histoire doit être complète et susciter une émotion forte (peur, surprise, tristesse, émerveillement…) pour un public de passionnés du XIXe siècle. »
Système de notation
📊 Système de notation (note sur 5) :
Indicateur
Importance
Description
Originalité et impact
/2 pts
L’histoire est-elle surprenante et marquante malgré sa brièveté ?
Clarté et cohérence
/2 pts
L’histoire a-t-elle un début et une fin satisfaisants ?
Style et fluidité
/1 pt
La lecture est-elle agréable et naturelle ?
Résultats
👍 Top réponse :
GPT o1. Bravo, une intrigue claire et qui prend en haleine rapidement. Très beau résultat en seulement 5 phrases.
🏆 Réponse la plus décevante :
Gemini Flash 2.0. Les pieds dans le tapis pour l’IA de Google. On ne retrouve aucune intrigue, ni même une once de cohérence dans ce mini-récit.
Tableaux des scores
🏆 Tableau des scores :
Modèle d’IA
Note consolidée /5
🥇 GPT o1
4.6
🥈 DeepSeek R1
4.5
🥉 GPT 4o
4.0
Claude 3.5 Sonnet
4.0
Gemini 2.0 Flash
2.8
Test n°7 : Réécriture avancée sous contrainte de style et de structure
🎯 Objectif :
Tester la capacité d’une IA à réécrire un texte en respectant des consignes nombreuses et complexes.
📜 Prompt :
« Réécris ce texte en respectant ces contraintes précises :
1️⃣ Style → Adopte le ton et le style rédactionnel du journal Le Monde (analyse précise, phrases bien construites, fluidité naturelle, léger recul critique). 2️⃣ Lexique imposé → Intègre obligatoirement :
3 mots de 9 lettres
2 mots de 10 lettres
1 mot de 11 lettres (Tous doivent s’insérer naturellement, sans donner l’impression d’être forcés.)
3️⃣ Structure narrative → Respecte les éléments suivants :
Une question d’accroche qui interpelle le lecteur dès l’introduction.
Une relance originale et percutante au milieu du texte (ex. un changement d’angle, une reformulation surprenante).
Une ouverture « out-of-the-box » en conclusion, qui fait réfléchir sans être absurde.
⚠ L’information d’origine doit être fidèle au texte source. Pas d’invention ou de reformulation qui en altère le sens.
+ [Insertion d’un texte de 300 mots intitulé : « Le vinyle, meilleur ou moins bon que le CD ? Un débat stérile selon moi »]
Système de notation
📊 Système de notation (note sur 5) :
Indicateur
Importance
Description
Respect du style rédactionnel
/1,5 pt
Le texte adopte-t-il le style du journal Le Monde (phrases fluides, recul critique, ton analytique) ?
Insertion naturelle des mots imposés
/1,5 pt
Les mots de 9, 10, et 11 lettres sont-ils intégrés de manière fluide et naturelle, sans paraître artificiels ?
Fidélité à l’information source
/1 pt
Le sens du texte initial est-il parfaitement respecté, sans aucune altération ou omission importante ?
Respect de la structure narrative
/1 pt
Les trois éléments de structure sont-ils bien présents : accroche, relance percutante, et ouverture finale ?
Résultats
👍 Top réponse :
Claude 3,5 Sonnet. Le style est bon, suffisamment soutenu et analytique pour correspondre à celui d’un média sérieux et réputé comme Le Monde. Tous les items du texte initial sont conservés, et les contraintes éditoriales « pas trop mal » intégrées. Dans l’ensemble, toutes les IA se valent pour ce test.
Réponse la plus décevante :
GPT o1. Ici, c’est le format et le style qui pêchent un peu plus que pour les autres IA. Le rendu visuel est également désordonné, et GPT o1 n’a pas bien intégré les contraintes éditoriales. Seule réussite : son raisonnement avancé lui a permis de parfaitement compter les lettres des mots qu’il avait obligation d’intégrer. Ce que ses concurrents n’ont as su faire (le texte des IA étant généré sur une base de tokens, pas de caractères).
Tableaux des scores
🏆 Tableau des scores :
Modèle d’IA
Note consolidée /5
🥇 Claude 3.5 Sonnet
4.3
🥈 Gemini 2.0 Flash
4.2
🥉 DeepSeek R1
4.1
GPT 4o
3.9
GPT o1
3.7
Résultat final
Alors, quelle IA choisir pour créer du contenu en 2025 ?
Voici, après ces 7 tests rigoureux, le classement final de la meilleure IA pour vos projets de rédaction ! A noter que mon jury « artificiel » avait une fâcheuse tendance à surnoter chaque production. En contrepoids de ce constat, j’ai moi-même appliqué une notation « sévère ».
Classement Final des IA
Classement Final des IA
Modèle d’IA
Note finale /35
🥇 Claude 3.5 Sonnet
30.3
🥈 DeepSeek R1
29.6
🥉 GPT o1
29.3
GPT 4o
28.6
Gemini 2.0 Flash
23.4
Votre avis sur ces résultats ? Partagez votre IA préférée en commentaires !
Il y a de nombreux articles en ligne qui soulignent la tendance systématique de l’IA d’OpenAI à halluciner des informations, ou à manquer de rigueur lorsqu’elle présente des faits. Et pour cause, ces erreurs systématiques reposent sur le fonctionnement intrinsèque des Grands Modèles de Language (LLM).
Toutefois, il est vraiment possible d’améliorer la qualité des « outputs » de l’IA. Du simple prompt au système complet, je vous présente 5 techniques puissantes pour améliorer la fiabilité de ChatGPT dans les réponses qu’il vous donne !
Le fonctionnement des modèles de langage : pourquoi l’erreur est inévitable ?
Pour comprendre en quoi cela est difficile d’obtenir des informations 100% fiables de la part de ChatGPT, il faut revenir aux bases de son fonctionnement. ChatGPT, tout comme les autres modèles d’IA générative de texte, est un Large Language Model entraîné sur un volume considérable de données textuelles. Cet entraînement, appelé « apprentissage de grande ampleur », lui permet d’identifier des concepts et de créer des relations sémantiques profondes.
Ensuite, lorsqu’un utilisateur envoie une requête à ChatGPT, l’IA utilise un système d’inférence de grande ampleur pour trouver la réponse la plus probable à la demande de l’utilisateur. Ce modèle s’évertue donc à proposer le résultat le plus satisfaisant possible pour l’utilisateur, en termes de probabilité.
Et les capacités de ChatGPT s’arrêtent là.
Il ne dispose pas de la finesse de l’intelligence humaine pour analyser et ajuster sa réponse en temps réel. Ce système probabiliste manque de discernement et de compétence à contextualiser la réponse fournie.
Pour vérifier un fait, le modèle va donc se baser sur ses connaissances, et appliquer son modèle probabiliste. Il va ensuite construire sa réponse de manière naturellement structurée, et dans un langage parfaitement intelligible (souvent mieux exprimé que ce qu’aurait produit un humain). Cet « output » parfait peut induire en erreur l’utilisateur, qui reçoit une réponse clé en main. Cependant, en termes de fond, ChatGPT n’aura sans doute pas exploité toutes les facettes de l’information, pour y déceler la vérité.
Et c’est d’ailleurs ce qui réside dans la difficulté du travail de fact-checking : il s’agit d’un processus long et fastidieux, qui se fait souvent en plusieurs étapes, et qui sollicite l’expérience et la méthode du journaliste.
La méthode doit également être adaptée au format à contrôler : vérifier qu’une vidéo est fiable implique par exemple d’examiner séparément son origine, son contexte, ses images et les affirmations qu’elle contient.
Pour conclure sur ce chapitre de vérification des faits avec l’IA, gardez en tête que l’objectif intrinsèque de ces outils sont de vous fournir une réponse intelligente.
Si par exemple, vous rédigez un prompt biaisé – car basé sur une croyance plutôt qu’un fait -, l’IA ne remettra pas en question votre postulat (sauf s’il contient une désinformation avérée, comme la Terre plate ou la mort d’Elvis) et exécutera votre demande. D’ailleurs, une étude est sortie sur le sujet il y a quelques mois : les dix principaux modèles d’IA conversationnelle relaient en moyenne des informations erronées dans 30 % des cas lorsqu’ils sont confrontés à des requêtes contenant des fausses données.
Et plus vous itérerez avec elle, plus vous pourrez vous « enfoncer » vers des résultats qui s’éloignent de la vérité. De même, un prompt trop flou, rédigé à la va-vite ou ne contenant pas assez de contexte peut vous emmener également sur le terrain de la « mésinformation ». C’est ce qu’on appelle communément les hallucinations de l’IA.
Heureusement, il existe des techniques pour cadrer l’IA dans ce processus de fact-checking.
Du simple prompt au système complet, voici ma sélection des 3 meilleures techniques pour améliorer la fiabilité de ChatGPT.
Technique de fiabilité n°1 : un prompt expert et cadré
Cette première technique vous permet de solliciter ChatGPT en mode « Expert » + de lui injecter un prompt rédigé pour optimiser son fact-checking. Comme vu plus haut, l’IA a une tendance fâcheuse à générer de la mésinformation, et peut s’avérer limitée dans la fiabilité des réponses qu’elle produit. Avec ce prompt, vous sollicitez au mieux l’expertise du chatbot que vous utilisez, et vous le cadrez pour qu’il produise la vérification la plus objective.
Template de prompt :
Tu es [nom du spécialiste]GPT, un expert dans [description de la spécialité et de l’expertise]. Analyse rigoureusement le texte suivant et vérifie si chaque information est 100% exacte. Si une information est fausse ou incomplète, corrige-la et explique pourquoi. Si tu ne peux pas vérifier, précise-le.
Texte : [Insérer le texte à fact-checker].
Exemple de résultat :
Technique de fiabilité n°2 : une info, plusieurs vérifications
Cette deuxième technique vous invite à consolider les vérifications de ChatGPT en les confiant à plusieurs instances en même temps. Là aussi, on l’a vu dans le premier chapitre de cet article : ChatGPT fonctionne de manière probabiliste. Cela signifie que ses réponses peuvent varier à chaque génération. En testant plusieurs fois le même prompt, on peut détecter des incohérences et obtenir une meilleure validation des faits.
Consigne :
Soumettez exactement le même prompt dans plusieurs discussions distinctes. Comparer les réponses :
Si elles sont cohérentes, elles sont probablement fiables
Si elles divergent fortement, creusez la véracité de chaque élément via des sources externes
Exemple : comme dans la technique précédente, mettons que j’aie un doute sur les effets présentés du café. Je vais ouvrir plusieurs fenêtres de chat, et injecter un prompt qui me permette de contrôler les effets avérés du café.
Si vous utilisez une version payante de ChatGPT, ou ChatGPT Team, vous pouvez même soumettre le prompt aux différents modèles.
➡️ ChatGPT 4o :
➡️ ChatGPT o1-mini
Technique de fiabilité n°3 : rechercher en ligne avec l’IA (et avec précaution)
ChatGPT Search a été lancé il y a quelques mois. Et depuis, toutes les IA ont suivi, en intégrant la recherche en ligne dans leur interface de chat. Sans oublier Perplexity AI, précurseur en la matière.
Mais le problème de la fiabilité demeure tout autant avec cette possibilité de recherche sur la toile.
Toutefois, il sait aussi tomber juste, si bien encadré.
Pour cette technique, demandez-lui explicitement de citer ses sources et d’effectuer un double-checking de sa propre réponse pour améliorer la robustesse des faits.
Template de prompt :
« Utilise la recherche en ligne pour trouver des sources fiables sur [information à vérifier]. Cite précisément les références et vérifie que les informations proviennent d’études scientifiques ou d’experts reconnus. Après avoir fourni une réponse, refais une vérification sur chaque point et indique s’il y a des contradictions ou des doutes. »
Exemple : après avoir présenté ses résultats de recherche, ChatGPT vous proposera une synthèse et une note sur la vérification des informations.
Technique de fiabilité n°4 : générer et fact-checker
Cette dernière technique relève surtout d’un réflexe à adopter face à tout texte que vous générez avec l’IA, ou toute source qui vous fait douter. De fait, elle peut par exemple être utilisée avec la technique ci-dessus, pour rajouter une couche de solidité aux informations récupérées en ligne par ChatGPT.
Ou bien, vous pouvez générer un texte sur un sujet dans une fenêtre de ChatGPT, et vérifier les infos de ce texte dans une nouvelle discussion.
Ou encore, vous pouvez copier-coller un paragraphe en ligne et le faire fact-checker par ChatGPT.
Exemple :
1er chat : on demande à ChatGPT de générer de l’information sur ce qui nous intéresse.
2e chat : on demande à ChatGPT de fact-checker le texte ainsi généré. L’IA exécute généralement une analyse détaillée, et si vous avez de la chance, vous propose une synthèse des points inexacts ou imprécis.
Tableau récapitulatif des techniques
Tableau Fact-Checking IA
🤖 Nom de la technique
🤓 Explications
🏆 Conseils de prompting
Solliciter son mode ‘Expert’ avec un prompt dédié
L’IA a tendance à produire des erreurs, mais en lui attribuant un rôle précis, on maximise ses capacités d’analyse et d’objectivité.
Définis un rôle précis dans le prompt : « Tu es HistorienGPT, spécialiste des conflits mondiaux. Vérifie ce texte et identifie toute inexactitude. » Ajoute : « Si tu n’es pas sûr d’un fait, précise-le. »
Régénérer le même prompt plusieurs fois
ChatGPT donne des réponses qui varient à chaque génération. Comparer plusieurs versions permet de repérer des incohérences et de croiser les informations.
Pose la même question dans plusieurs conversations distinctes. Si les réponses sont cohérentes, elles ont plus de chances d’être exactes. Si elles diffèrent, vérifie avec des sources externes.
Connecter l’IA à la recherche en ligne (avec précaution)
ChatGPT peut extraire des informations en ligne, mais parfois de manière partielle ou erronée. Il faut encadrer ses recherches et valider les sources.
Demande-lui d’effectuer une recherche en ligne avec : « Utilise la recherche pour trouver des sources fiables sur [sujet]. Cite précisément les références et vérifie leur cohérence. » Ajoute : « Fais un double-checking des informations que tu as fournies. »
Utilise le principe de Génération / Vérification
La première instance de ChatGPT génère une réponse. La seconde, utilisée comme vérificateur, analyse cette réponse pour détecter d’éventuelles erreurs, exagérations ou incohérences.
Ouvrir deux fenêtres ChatGPT : – La première génère la réponse. – La seconde vérifie avec : « Peux-tu fact-checker ce texte avec rigueur et identifier des erreurs ? »
😮 Vous aimez ce que vous lisez ? 😮
Vous allez adorer l’aide-mémoire complet que j’ai créé, pour vous aider à bien prompter !
Vous trouverez les techniques de fact-checking avec l’IA présentées dans cet article, mais surtout de nombreuses autres bonnes pratiques pour structurer vos prompts et tirer le meilleur de ChatGPT.
Cette « cheatsheet » est entièrement gratuite, il vous suffit juste de me laisser votre adresse email ci-dessous. ⬇️
Bonus : un système complet pour automatiser votre fact-checking avec l’IA
Si vous avez réellement lu cet article, vous vous êtes aperçu qu’il manquait une technique de vérification, par rapport à la promesse de l’article. C’est tout à fait volontaire de ma part.
Voici pour conclure et en quelques mots, ma recommandation pour automatiser autant que possible votre fact-checking avec l’IA. Il s’agit ici d’une structure logique d’utilisation de l’IA à cette fin, plutôt qu’une technique en tant que tel.
Commencez par utiliser l’IA pour réaliser une analyse critique des informations de votre texte, en lui définissant un rôle, et en lui demandant de recommander des sources fiables pour vérifier les informations « suspectes » qu’elle aura identifiées
Mobilisez votre expertise et les sources ainsi proposées pour constituer une base de connaissances. L’objectif est de compiler des publications de référence dans un fichier local ou un Google Doc, afin de les partager à l’IA dans l’étape d’après
Pour automatiser ce processus de fact-checking, créez un Custom GPT (ou un Gemini Gem si vous utilisez Google Gemini) en réfléchissant bien aux instructions de fonctionnement que vous allez lui donner en « back-office ».
Exemple :
Contexte,
Objectif global
Cas d’usage possibles
Workflow
Points de vigilance.
Cela vous demandera du temps, mais vous aurez finalement un assistant spécialisé et performant pour cette tâche. C’est donc intéressant s’il s’agit d’une tâche récurrente dans votre métier.
🚨 Vous pouvez également commenter cet article ou m’envoyer un message pour que je vous envoie mon Custom GPT entièrement fonctionnel. 🚨
Enfin, itérez avec le Custom GPT « fact-checkeur » :
Fournissez-lui votre texte à vérifier et l’analyse produite à l’étape 1
Cadrez-le encore davantage,
Faites-le « double-checker » ses réponses dans la base de connaissances
Demandez-lui de produire une version corrigée du texte, avec le détail des modifications apportées.
Voilà pour l’ensemble de ces techniques. Et vous, avez-vous expérimenté d’autres approches pour améliorer la fiabilité de ChatGPT ?
![Alcedo : quels textes peut-on rédiger avec cette IA ? [30+ use cases]](https://www.conseils-redaction-web.fr/wp-content/uploads/2025/10/Designer-21-1080x675.jpg)
